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J-GLOBAL ID：202202255961770737   整理番号：22A0959772

トリガーイベント低減と収束速度改善によるイベントトリガコンセンサスのためのトポロジー最適化について【JST・京大機械翻訳】

On Topology Optimization for Event-Triggered Consensus With Triggered Events Reducing and Convergence Rate Improving

著者 (4件)： Chen Xinzhuang (School of Mathematics and Statistics and the Xi’an-Budapest Joint Research Center for Combinatorics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Gao Shanshan (Unmanned System Research Institute, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Shenggui (School of Mathematics and Statistics and the Xi’an-Budapest Joint Research Center for Combinatorics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhao Yu (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 3  ページ： 1223-1227  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本短報では,トリガー事象を減らし,収束速度を改善するために,マルチエージェントシステム(MAS)のイベントトリガコンセンサスのためのネットワークトポロジー最適化問題を考察した。通信ネットワークとして無向グラフを持つMASに対して,エッジスワッピング操作を適用して,ネットワークトポロジーを最適化し,各エージェントに接続するリンクの数を維持した。グラフスペクトル理論に基づいて,必要な条件を提供して,より少ないイベントトリガ時間とより速い収束速度をもたらす有効エッジ交換操作を決定した。反復アルゴリズムを開発して,一次事象トリガコンセンサスプロトコルの下でMASsのためのネットワークトポロジーを最適化した。最後に,いくつかの数値シミュレーションを与えて,この方式の有効性を例示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  グラフ ,  *最適化 ,  *速度 ,  最適化問題 ,  通信網 ,  ネットワーク構造 ,  無向グラフ ,  有効性 ,  エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *収束速度 ,  ネットワークトポロジー ,  *位相最適化 ,  反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： トリガー ,  イベント ,  収束速度 ,  トポロジー最適化