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J-GLOBAL ID：202202256079855075   整理番号：22A0233651

音響エネルギーを用いた2024アルミニウム合金の研磨の実験的および数値的研究【JST・京大機械翻訳】

Experimental and numerical study of polishing of 2024 aluminum alloy using acoustics energy

著者 (2件)： Beigmoradi Sajjad (Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Vanak Square, Molla-Sadra, Pardis, Tehran, Iran) ,  Vahdati Mehrdad (Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Vanak Square, Molla-Sadra, Pardis, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Manufacturing Processes  (Journal of Manufacturing Processes)
巻： 73  ページ： 440-453  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3312A  ISSN： 1526-6125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高品質な表面を持つ部品は,航空宇宙,医療,自動車,電気などの産業の異なる分野で最も要求されている要求の1つである。工作物への研磨粉末の衝突は,部品を研磨するための便利な方法である。アブレシブ粉末に運動エネルギーを提供するには,異なる技術がある。本研究では,音響エネルギーを用いて,低周波数領域でアルミニウム工作物を研磨する研磨剤粉末中の運動を発生させ,音響研磨と名付けた。本研究は音響研磨プロセスの実験と数値研究を含む。数値的位相において,有限要素,境界要素,および離散要素法に基づくハイブリッド方式を用いて,研磨をシミュレートして,ミクロスケールにおけるプロセスの機構を研究した。最も効率的な研磨プロセスに適した周波数と波形を離散要素法を用いて予測した。次に,実験段階で,表面品質に及ぼすプロセスパラメータの影響を研究した。最適研磨条件を達成し,最適ケースの表面特性を論じた。実験試験における最良機械加工工作物は,数値シミュレーションに従ってその表面に最大接線接触力を持つケースに属することが観察された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *研磨 ,  粉体 ,  自動車 ,  *音響 ,  *アルミニウム ,  *アルミニウム合金 ,  運動エネルギー ,  研磨剤 ,  位相 ,  プロセスパラメータ ,  周波数領域
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  接触力 ,  離散要素法 ,  数値研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 音響エネルギー ,  研磨 ,  プロセス最適化

分類 (1件)： 研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 音響エネルギー ,  アルミニウム合金 ,  研磨 ,  実験 ,  数値 ,  研究