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J-GLOBAL ID：202202256124163780   整理番号：22A0631446

深さセンサを用いた入浴事故監視システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Bathing Accident Monitoring System Using a Depth Sensor

著者 (2件)： Endo Yoshiaki (Department of Electronic Engineering, School of Engineering, Shibaura Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Premachandra Chinthaka (Department of Electronic Engineering, School of Engineering/Graduate School of Engineering and Science, Shibaura Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Sensors Letters  (IEEE Sensors Letters)
巻： 6  号： 2  ページ： ROMBUNNO.6000404.1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2476A  ISSN： 2475-1472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的に発生する国内事故の中で,数パーセントは,主に浴びに関連する事故 d死による。本レターは,入浴事故に対する対策を検討し,入浴時の意識喪失による事故 d死を防止するための入浴事故監視システムを提案する。このシステムはユーザのプライバシーを考慮し,浴室に設置した深さセンサによって取得した深さ情報のみを使用する。このシステムは,深センサで浴槽の動きを把握し, d死が起こるとき,浴槽の家族のような他者を知らせる。本レターでは,深さセンサの深さデータを解析し, d死条件の自動検出を開発した。実際の浴室で d死状態の自動検出を実験的に評価した。実験のシナリオは,一連の一般的浴運動(例えば,正常浴,顔をwiき,肩に触れる)の自然な流れと d死状態の再現であった。その結果, d死状態の自動検出率が適用可能なレベルであることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  *事故 ,  死 ,  プライバシー ,  *監視装置 ,  浴室 ,  センサ ,  浴槽 ,  入浴 ,  家族
準シソーラス用語： 意識消失 ,  自動検出 ,  *入浴事故 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  建物内の給排水・衛生設備  (RB06020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 入浴事故 ,  監視システム ,  開発