IoTデバイスとそのプラットフォーム上のボット攻撃のための統一予測可能性【JST・京大機械翻訳】

Aarthi S.; Krishna Arila Vamsi; Prasad M. Hari; Nithish M. Sai

文献

J-GLOBAL ID：202202256165744530 整理番号：22A1082624

IoTデバイスとそのプラットフォーム上のボット攻撃のための統一予測可能性【JST・京大機械翻訳】

A unified predictability for bot attack on IoT devices and its platforms

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資料名：
巻： 2405 号： 1 ページ： 030017-030017-7 発行年： 2022年
JST資料番号： D0071C ISSN： 0094-243X 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モノのインターネットとして簡単に知られているIoTは,互いに連結しているスマートオブジェクトの監視と制御を通して,日々の日常生活を日々に通すことにより,通勤する少数の主要な資源の一つである。それらは,家庭,e-健康管理,産業車,およびスマート都市からウェアラブル,農業,輸送,スマート制御システムなどに存在し,これらのIoT装置の実用化のすべては,大量のデータに搭載されている。したがって,これらの毎年生成されたデータを処理することは,同時に増加している。それらは,人間の生活において快適性を持つ。しかし,それらは,接近時間におけるIoTの脅威として,微妙な周辺(e-健康およびスマートホーム)および他のエリアにおける安全遭遇のような多様な脅威を容易に受けやすい。したがって,著者らは,IoTシステムに関連する安全の必要性,脅威,攻撃ベクトル課題を慎重にレビューした。ブレークダウンに基づき,適切な解決策を結論づけた。近年のDDoS攻撃とIoTボットネットの膨大な成長を通して,IoT安全性はネットワーク安全分野における最も重大な問題である。IoTマルウェアのこれらの新しい発展する問題に関して,全体の安全性法が投影されたが,それらを扱うことはまだ不足している。E.g.ゼロDay Attacks。ここでは,機械学習技法を用いるようなマルウェア検出方法のための革新的戦術の程度を,IoTネットワークデバイスを保障する非cl taskタスクを開発する,DDoS攻撃(Zero-Day)とMirai効果を拡張するために使用できる。これらの日は,IoT技術から恩恵を受けるが,新しいIoTシステムを導入すると,より新しい安全困難が生じる。NetにリンクしたIoTシステムの殆どは,自明な安全対策を持ち,従って,スマートホームは,コンパイラブル攻撃に対して,非常に感受性が高い。これらの脅威は,一般的なCIA攻撃とIoTボットネットを含む。本研究は,通常,わずかな量の悪意のあるデータに割り当てられる,コードデータを含むデレンジされたデータセットによる,与えられた機械学習によるテストによって,ボットネット認識を発見する。ここで,確立された分類器は,マイナーなIoTデータセットネットワークと集団的トラヒック攻撃における正常行動から,異なる悪意のある行動を同定できる。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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