文献

J-GLOBAL ID：202202256322821523   整理番号：22A0993886

ERA5再解析降水データの中国への適用性分析【JST・京大機械翻訳】

Applicability of ERA5 reanalysis of precipitation data in China

著者 (5件)： Liu Tingting (北京師范大学環境演変与自然災害教育部重点実験室,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875) ,  Zhu Xiufang (北京師范大学環境演変与自然災害教育部重点実験室,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875;北京師范大学遥感科学国家重点実験室,北京 100875) ,  Guo Rui (北京師范大学環境演変与自然災害教育部重点実験室,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875) ,  Xu Kun (北京師范大学環境演変与自然災害教育部重点実験室,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875) ,  Zhang Shizhe (北京師范大学環境演変与自然災害教育部重点実験室,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875)
資料名： Ganhanqu Dili  (Ganhanqu Dili)
巻： 45  号： 1  ページ： 66-79  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2040A  ISSN： 1000-6060  CODEN： GADIFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ERA5再分析降水データの中国地区における応用性を検討するために、全国の728サイトの日降水データを参考にして、Pearson相関係数、平方自乗平均誤差、平均絶対誤差、検出率などを用いた。異なる時間スケール(月,季節),異なる気候地域,異なる標高勾配での降雨データの精度及びERA5再解析データによる暴風雨及び干ばつ事象の描写能力について,ERA5再解析データ,誤警報率及び公正前兆スコアを用いて解析した。結果は以下を示した。ERA5降水データによる日降水事件の識別能力は空間と時間に差異があり、全体的に見る。北温帯の精度は最も高かった。夏と秋には冬と春の2つの季節より精度が低かった。海抜>500m地区の精度は標高≦500m地域の精度より低かった。ERA5データは,暴風雨識別において,観測データとの偏差が大きく,また,閾値が大きいほど(すなわち,暴風雨が強いほど)偏差が大きくなり,ERA5計算に基づく異なる尺度の正規化降水指数の精度が異なり,そのうち3カ月尺度の正規化降水指数の精度が最も高かった。干ばつ事件の識別を行う際に、閾値が低いほど(即ち干ばつが深刻になるほど)誤差が大きくなる。本研究はERA5降水データの使用範囲と使用方法に参考を提供し、関連研究の不確実性を分析するのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  *降水 ,  不確実性 ,  気候 ,  干ばつ ,  暴風雨 ,  適応性 ,  温帯 ,  実効値 ,  正規化
準シソーラス用語： 検出率 ,  標高 ,  再解析データ ,  誤警報率 ,  Pearson相関係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 再解析 ,  降水 ,  中国 ,  適用性 ,  分析