文献

J-GLOBAL ID：202202256340099683   整理番号：22A0729782

骨折における溶質輸送をシミュレートするための多重遺伝子遺伝的プログラミング表現【JST・京大機械翻訳】

Multi-gene genetic programming expressions for simulating solute transport in fractures

著者 (4件)： Khafagy Mohamed (Department of Civil Engineering, McMaster University, Hamilton, Ontario, L8S4L7, Canada) ,  Khafagy Mohamed (Department of Civil Engineering, Cairo University, Giza, Egypt) ,  El-Dakhakhni Wael (Department of Civil Engineering, McMaster University, Hamilton, Ontario, L8S4L7, Canada) ,  Dickson-Anderson Sarah (Department of Civil Engineering, McMaster University, Hamilton, Ontario, L8S4L7, Canada)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 606  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスベースのモデルの代わりに,進化的人工知能技術は複雑な現象を記述する正確な表現をもたらすことができる。本研究では,関連する物理的および化学的プロセスを記述するパラメータの関数として,破壊-マトリックス系における溶質輸送を予測するために閉形式表現を開発した。本研究は,単一,平行板断裂における反応性輸送に対する古典的移流分散方程式の解を近似するために,多遺伝子遺伝的プログラミングアプローチを採用した。この手法は,入力として破壊-マトリックスシステムの水理的,地質学的および化学的パラメータの間の正確な関係,および出力としての破過曲線のアンサンブルを得るために採用される。開発したモデルによって生成された溶液は,対応する解析的および数値モデルのそれらと良好な一致を示した。計算機的に,開発した方法は,特に,長いテール破過曲線を計算するために比較的微細な離散化を必要とする解析解と比較して,非常に効率的である。したがって,将来の研究は,開発したモデルを拡張し,現場規模ネットワークをシミュレートし,さらに複雑な輸送現象を含む。この手法は,現在採用されている技術よりも,より簡単で計算的に効率の高い溶質輸送挙動予測を促進し,これは,シミュレーションのスケールが単一破壊のネットワークからネットワークへ増加するので重要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散 ,  ネットワーク ,  数学モデル ,  *遺伝子 ,  解析的解法 ,  断裂 ,  人工知能 ,  *多重化 ,  計算機械 ,  モデル ,  パラメータ
準シソーラス用語： 数値モデル ,  離散化 ,  移流拡散方程式 ,  閉形式 ,  *溶質移動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 閉形式解 ,  破砕岩石 ,  行列拡散 ,  多遺伝子遺伝的プログラミング ,  溶質輸送

分類 (1件)： 地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 骨折 ,  溶質輸送 ,  遺伝的プログラミング ,  表現