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J-GLOBAL ID：202202256359165441   整理番号：22A1037067

大型水中ケーソン内の足翼の土壌圧力を予測するためのデータ駆動法【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Method for Predicting Soil Pressure of Foot Blades within a Large Underwater Caisson

著者 (8件)： Huang Can (Research and Development Center of Transport Industry of Intelligent Manufacturing Technologies of Transport Infrastructure, CCCC Second Harbor Engineering Company Ltd., Wuhan 430000, China) ,  Huang Can (CCCC Highway Bridge National Engineering Research Centre Co. Ltd., Beijing 100120, China) ,  Zhu Hao (Research and Development Center of Transport Industry of Intelligent Manufacturing Technologies of Transport Infrastructure, CCCC Second Harbor Engineering Company Ltd., Wuhan 430000, China) ,  Li Kunyao (Research and Development Center of Transport Industry of Intelligent Manufacturing Technologies of Transport Infrastructure, CCCC Second Harbor Engineering Company Ltd., Wuhan 430000, China) ,  Zheng Jianxin (Research and Development Center of Transport Industry of Intelligent Manufacturing Technologies of Transport Infrastructure, CCCC Second Harbor Engineering Company Ltd., Wuhan 430000, China) ,  Li Hao (Research and Development Center of Transport Industry of Intelligent Manufacturing Technologies of Transport Infrastructure, CCCC Second Harbor Engineering Company Ltd., Wuhan 430000, China) ,  Li Jiaming (State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Xiao Yao (Research and Development Center of Transport Industry of Intelligent Manufacturing Technologies of Transport Infrastructure, CCCC Second Harbor Engineering Company Ltd., Wuhan 430000, China)
資料名： Geofluids  (Geofluids)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2584A  ISSN： 1468-8115  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 足翼の底面に関する土壌圧力は,大規模な水中キャッソンの沈下プロセスの間の重要なモニタリングポイントであった。複雑な土壌-構造相互作用は沈降過程で生じ,足翼の土圧を正確に予測することが困難である。正確な建設プロセスは,しばしば現場における足翼の土壌圧力からのデータに依存する。本研究では,データ駆動手法を用いて,ケーソンの沈下量と足翼の土圧の間の関係を確立した。さらに,元の分類と回帰ツリー(CART)アルゴリズムの分割法を改善することによって,80足翼土壌圧力の単一モデルの数値予測を実現した。改良したCARTモデル,多層パーセプトロン(MLP),長い短期メモリ(LSTM),および線形回帰モデルを,包括的マルチパラメータ評価法を通して比較した。最後に,本稿は,2020年7月29日,2020年7月7日と23:00の時間周期におけるデータを比較し,解析することによって,モデルの配置スキームを論じた。実験結果は,工学要求を満足し,大きなケーソン沈降のさらなるデータ駆動インテリジェント制御のための基礎を提供する。Copyright 2022 Can Huang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  記憶装置 ,  相互作用 ,  沈降 ,  *土圧 ,  *ケーソン ,  沈下 ,  変位 ,  モデル ,  *土壌 ,  パラメータ推定 ,  分割法 ,  回帰モデル ,  多層パーセプトロン
準シソーラス用語： 沈下量 ,  *データ駆動 ,  線形回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

引用文献 (31件)：

• F. E. Lefler, V. D. R. Romero, "Reinforced concrete caissons for port structures in Spain," Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Maritime Engineering, vol. 162, no. 2, pp. 73-81, 2009.
• S. Chakrabarti, P. Chakrabarti, M. Krishna, "Design, construction, and installation of a floating caisson used as a bridge pier," Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, vol. 132, no. 3, pp. 143-156, 2006.
• T. Matsuda, K. Maeda, M. Miyake, J. Miyamoto, H. Sumida, K. Tsurugasaki, "Instability of a caisson-type breakwater induced by an earthquake-tsunami event," International Journal of Geomechanics, vol. 16, no. 5, article C4016003, 2016.
• M. Guo, X. Dong, S. Wang, G. Lan, "Study on the change law of resistance at the sinking end of soil extraction of super-large caisson foundation," Journal of Rock Mechanics and Engineering, vol. 40, no. S1, pp. 2976-2985, 2021.
• M. Guo, X. Dong, J. Li, "Study on the earth pressure during sinking stage of super large caisson foundation," Applied Sciences, vol. 11, no. 21, article 10488, 2021.

タイトルに関連する用語 (8件)： 大型 ,  水中 ,  ケーソン ,  足 ,  翼 ,  土壌圧力 ,  予測 ,  データ駆動