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J-GLOBAL ID：202202256367012984   整理番号：22A0440409

ハイブリッドエネルギー貯蔵による再生エネルギーシステムの多目的計画操作共最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective planning-operation co-optimization of renewable energy system with hybrid energy storages

著者 (7件)： He Yi (College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, 210024, China) ,  Guo Su (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, 211000, China) ,  Zhou Jianxu (College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, 210024, China) ,  Ye Jilei (School of Energy Science and Engineering, Nanjing Technology University, Nanjing, 211816, China) ,  Huang Jing (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, 211000, China) ,  Zheng Kun (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, 211000, China) ,  Du Xinru (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, 211000, China)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 184  ページ： 776-790  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源枯渇を軽減し,脱炭素化を達成するために,再生可能エネルギーシステムの開発は実行可能な解決策である。本論文では,風力-光起電力-電池-熱エネルギー貯蔵ハイブリッド電力システムを確立し,その多目的計画操作共最適化を研究した。ハイブリッドシステムは,再生可能エネルギーの間欠性に取り組むために,電池の熱エネルギー貯蔵と柔軟性の費用対効果を利用する。電力ブロックの操作閾値に基づく新しい協調操作戦略を提案して,計画操作共最適化モデルは,最適運転閾値とサイジング決定変数を決定するために,正味現在コストの最小化と電力供給確率の損失を考慮する。共最適化問題は,意思決定(MOEA-DM)による提案した多目的進化アルゴリズムによって解決し,意思決定者の選好情報を導入し,好ましい領域に向けて進化を導く。さらに,風力の不確実性と損失を,データ駆動予測モデルによって捉えた。最後に,事例研究の結果は以下を示した。(1)データ駆動モデルは,通常使用される物理モデルと比較して,風力予測においてより高い精度を実行する。(2)提案したMOEA-DMは,広く使用された非支配型遺伝的アルゴリズム-II(NSGA-II)と比較して,意思決定者の好ましい領域におけるより良い収束,多様性,およびロバスト性性能を持っている。(3)ハイブリッド電池-熱エネルギー貯蔵システムは,異なる試験条件下の単一エネルギー貯蔵と比較して,最適協調運転戦略を通して,より良い経済と信頼性を達成する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電池 ,  意思決定 ,  最適化問題 ,  信頼性 ,  電力 ,  不確実性 ,  電力系統 ,  サイジング ,  風力 ,  事例研究 ,  意思決定者 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 最適運転 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 再生可能エネルギー ,  ハイブリッドエネルギー貯蔵 ,  運転閾値最適化 ,  計画-運用共最適化 ,  多目的進化アルゴリズム ,  データ駆動モデル

分類 (4件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  自然エネルギー一般  (LB03010U) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー貯蔵 ,  再生エネルギー ,  計画 ,  最適化