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J-GLOBAL ID：202202256387785880   整理番号：22A0564393

ハイブリッド風力-PV電池-燃料電池-電解槽-ディーゼルシステムの多目的最適化:統合構成サイズ定式化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Multiobjective optimisation of hybrid wind-PV-battery-fuel cell-electrolyser-diesel systems: An integrated configuration-size formulation approach

著者 (5件)： Maheri Alireza (School of Engineering, University of Aberdeen, Aberdeen, UK) ,  Maheri Alireza (Centre for Energy Transition, University of Aberdeen, Aberdeen, UK) ,  Unsal Ibrahim (Faculty of Engineering, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Mahian Omid (School of Chemical Engineering and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Mahian Omid (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 241  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ハイブリッド再生エネルギーシステム(HRES)の設計のための一般的統合構成サイズ最適化定式化を提示した。この定式化は,与えられたサイトの最適配置と,1つの最適化問題だけを解くことによる構成における各コンポーネントの最適サイズの同定を可能にする。単一および多目的事例研究を,風車,PVパネル,電池バンク,燃料電池,電解槽およびディーゼル発電機を潜在的部品として用いて,オングリッドおよびスタンドアロンシステムの両方に対して定義した。最適化問題を解くために,遺伝的アルゴリズム(GA)と非支配ソーティングGA(NSGA-II)を開発し,その中で,再生オペレータを,サイズと構成レベルの両方でロバスト探査と開発のために注意深く設計した。多様な再生可能資源,目的および制約に対する8つの単一および多目的事例研究を行った。結果は,異なるHRES設計問題を定義する際の問題定式化の汎用性と,構成とサイズレベルの両方における設計空間内の探索における開発したGAとNSGA-IIのロバスト性と,最適サイズと構成を同時に発見することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *電池 ,  最適化問題 ,  最適規模 ,  オペレータ ,  *燃料電池 ,  *電解槽 ,  風車 ,  ソーティング ,  事例研究 ,  *定式化 ,  ロバスト性 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 統合設計 ,  ハイブリッド再生エネルギーシステム ,  GA ,  NSGA-II ,  最適化 ,  MOHRES

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (10件)： 風力 ,  PV ,  電池 ,  燃料電池 ,  電解槽 ,  ディーゼル ,  多目的最適化 ,  統合 ,  サイズ ,  定式化