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J-GLOBAL ID：202202256430556633   整理番号：22A0979824

Yolo V4に基づくエンジニアリング図面認識システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of engineering drawing recognition system based on Yolo V4

著者 (4件)： Luo Yanpei (Nanjing University,Nanjing,China) ,  Yu Tao (China Fuzhou Internet of Things Open Lab,Fuzhou,China) ,  Zheng Jiang (Nanjing University,Nanjing,China) ,  Ding Yao (Nanjing University,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 1221-1225  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学描画における装置の検出を実現するために,本論文は,YOLOv4アルゴリズムに基づく工学描画認識法を提案して,それを回路図の下で成分目標の検出に適用した。伝統的描画監査は,主に手動手段によって行われる。情報技術の発展により,画像技術とパターン認識を描画監査に適用することは,描画監査における人工知能の適用のためのホットスポットである。YOLOは,全体画像情報に基づく予測を可能にし,より一般的に画像特徴を学習できる,簡単で非複雑なアルゴリズムである。回路ダイヤグラムにおける成分(キャパシタ,抵抗器,インダクタおよび他の基本成分)を同定し,それらの数および位置を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コンデンサ ,  パターン認識 ,  抵抗器 ,  画像特性 ,  人工知能 ,  回路図 ,  ホットスポット ,  画像技術 ,  情報技術
準シソーラス用語： 画像情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： エンジニアリング ,  図面 ,  設計