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J-GLOBAL ID：202202256454113969   整理番号：22A1148359

化学センサによる水産食品照合システムの構築を目指した基礎的検討

Basic Study for the Construction of a Fishery Food Matching System Using Chemical Sensors

著者 (4件)： 合田元清 (北海道科大) ,  合田元清 (NJPC) ,  野村明弘 (北海道科大) ,  小島洋一郎 (NJPC)
資料名： 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM)  (Annual Meeting Record, I.E.E. Japan (CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.3-150  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： S0653B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・代表的な418種類の水産食品(魚類,貝類,いか,たこ,エビ等)のアミノ酸19種類の判別分析による分類可能性の調査。
・正判別率を指標とした照合に必要な複数種類のアミノ酸を確認するためのアミノ酸数に応じた正判別率の算出。
・ロイシン迄の4種類の正判別率は63.9%,アルギニンを加えた5種類の正判別率は77.3%であり,照合可能なことの判明。

シソーラス用語： 化学センサ ,  水産食品 ,  *アミノ酸 ,  判別分析 ,  パターン分類 ,  *パターン認識 ,  データ処理

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (1件)：

• 合田元清 ら:産業応用工学会論文誌, 7(1). 25~31 (2019)

タイトルに関連する用語 (5件)： 化学センサ ,  水産食品 ,  照合 ,  構築 ,  基礎的検討