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J-GLOBAL ID：202202256499924919   整理番号：22A0441680

自然植生のシミュレートされた土地変化と損失に及ぼす全球土地利用モデルの初期化の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of initialization of a global land-use model on simulated land change and loss of natural vegetation

著者 (4件)： Schuengel Jan (Center for Environmental Systems Research, University of Kassel, Germany) ,  Stuch Benjamin (Center for Environmental Systems Research, University of Kassel, Germany) ,  Fohry Claudia (Research Group Programming Languages/Methodologies, University of Kassel, Germany) ,  Schaldach Ruediger (Center for Environmental Systems Research, University of Kassel, Germany)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 148  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球規模の空間的に明示的な土地システムモデルは,より良い科学的理解を得て,シナリオの形で将来の開発軌跡を調査するために重要なツールである。しかし,入力データとモデル構造の不確実性は,それらのシミュレーション結果に影響する。本論文は,土地変化シミュレーションに及ぼすモデル初期化の影響を調査して,グローバル土地システムモデルLandSHIFTに基づく単一モデルアンサンブルを構築した。各アンサンブルメンバーをリモートセンシング土地被覆データセットのユニークな組み合わせで初期化した。モデルパラメータ値を導くための特定の方法を,異なるアンサンブルメンバーで得られたモデル結果の間の重要な不一致を同定し,定量化するために,土地適性評価に用いた。モデルランの始動条件として生成された土地利用地図とシミュレートした土地変化および自然植生損失の両方に関連した不一致。結果は,グローバルシミュレーション研究における上記の不確実性を説明し,それらを透明に通信する重要性を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  不確実性 ,  *土地利用 ,  システムモデル ,  *土地 ,  リモートセンシング ,  土地被覆
準シソーラス用語： 土地利用モデル ,  モデルパラメータ ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデル初期化 ,  グローバル土地利用モデリング ,  不確実性 ,  アンサンブル解析 ,  地球規模の土地変化と自然植生の損失

分類 (3件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  研究開発  (SA01040R) ,  環境工学一般  (SA01010K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土地 ,  損失 ,  球 ,  土地利用モデル ,  初期化