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J-GLOBAL ID：202202256556315594   整理番号：22A0398636

どのリンゴがどのくらいのドクターを持っているのか?視覚的オラクルによるカラーフル語表現【JST・京大機械翻訳】

Which Apple Keeps Which Doctor Away? Colorful Word Representations With Visual Oracles

著者 (4件)： Zhang Zhuosheng (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Yu Haojie (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhao Hai (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Utiyama Masao (National Institute of Information and Communications Technology (NICT), Kyoto, Japan)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 30  ページ： 49-59  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の事前訓練言語モデル(PrLM)は,モデリングのためのシーケンスレベルコンテキストをレバレッジすることによって,文脈化された単語表現の新しい実行方法を提供する。PrLMは一般的に非文脈化モデルよりもより効果的な文脈化単語表現を提供するが,それらは多峰性から多様なヒントなしでテキストコンテキストのシーケンスにまだ主題である。本論文では,視覚誘導から多重視点感覚による従来の単語埋込みを明示的に強化するための視覚表現法を提案した。詳細において,各単語が多様な関連画像に対応するマルチモーダルシードデータセットから小規模単語画像辞書を構築した。12の自然言語理解と機械翻訳タスクに関する実験は,さらに,提案した方式の有効性と一般化能力を検証した。分析は,視覚誘導による著者らの方法が,コンテンツ単語により多くの注意を払い,表現多様性を改善し,そして,あいまいさの正確性を強化するのに潜在的に有益であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  機械翻訳 ,  多重化 ,  多モード ,  有効性 ,  曖昧さ ,  単語 ,  コンテンツ ,  言語モデル
準シソーラス用語： 自然言語理解 ,  オラクル ,  正確性 ,  視覚表現 ,  ビジュアルナビゲーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： リンゴ ,  ドクター ,  視覚 ,  オラクル ,  カラー ,  表現