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J-GLOBAL ID：202202256606868268   整理番号：22A0167555

仮想センシングを用いた多軸疲れモニタリングへの流線アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A streamline approach to multiaxial fatigue monitoring using virtual sensing

著者 (4件)： Flores Terrazas Victor (Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Sedehi Omid (Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong) ,  Papadimitriou Costas (Department of Mechanical Engineering, University of Thessaly, Volos, Greece) ,  Katafygiotis Lambros S. (Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Structural Control and Health Monitoring  (Structural Control and Health Monitoring)
巻： 29  号： 1  ページ： e2863  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2752A  ISSN： 1545-2255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,限られた数の出力のみの振動測定を用いて,未知の荷重を受ける構造物の線形成分に関する疲れ監視のためのフレームワークを提示した。仮想多軸歪/応力時間履歴を含む動的応答を推定するために仮想センシング技術を利用した。構造要素の動的応答を予測するために,継手入力状態推定アルゴリズムを適用した。得られた仮想多軸応力履歴を用いて疲れ荷重サイクルと対応する疲れ損傷を計算した。提案した流線アプローチは,仮想センシングと多軸疲れ解析に対する異なる利用可能な方法論の使用を可能にする。現実的な風荷重を受ける参照風車モデルの塔を用いて数値検証例を提供した。提案した手順は,限られた振動データからグローバルな疲れ損傷蓄積マップを生成するために,モニタリング期間にわたって採用できる。従って,構造物の実際の操作条件に基づく部品に対する現実的な疲れ損傷蓄積情報が得られる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 振動測定 ,  *流線 ,  動的応答 ,  状態推定 ,  風荷重 ,  風車 ,  構造要素 ,  塔状構造物 ,  線形性 ,  疲れ荷重 ,  疲れ損傷
準シソーラス用語： 軸歪 ,  多軸応力 ,  推定アルゴリズム ,  *多軸疲れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 疲労損傷の蓄積 ,  疲労マップ ,  入力状態推定 ,  多軸荷重 ,  仮想センシング ,  風力タービン

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想 ,  センシング ,  多軸疲れ ,  モニタリング ,  流線