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J-GLOBAL ID：202202256668715495   整理番号：22A0328056

信念ルールベースシステムのモデリングにおける解釈可能性と精度トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Interpretability and accuracy trade-off in the modeling of belief rule-based systems

著者 (5件)： You Yaqian (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, PR China) ,  Sun Jianbin (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, PR China) ,  Guo Yu (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, PR China) ,  Tan Yuejin (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, PR China) ,  Jiang Jiang (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, PR China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 236  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広く使われているルールベースシステムとして,信念ルールベース(BRB)システムの最強の利点の一つは,良い解釈性である。現在,BRBモデリングに関するほとんどの研究は,精度の改善だけでなく,解釈可能性の改善に焦点を当てている。本研究では,BRBシステムにおける解釈可能性の定義を最初に論じ,評価指標を測定用に設計した。これに基づき,BRBシステムのモデリングにおける解釈可能性と精度トレードオフのための単一目的最適化フレームワークを提案した。微分進化(DE)アルゴリズムを最適化ツールとして利用し,染色体の新しい符号化法を提案し,異なる構造の規則の符号化を実現した。2つの事例研究を試験し,予測と分類の両方におけるBRBモデリングのための提案最適化フレームワークの効率と実現可能性を検証した。結果は,提案した最適化フレームワークが同時にBRBシステムの解釈可能性と精度を確実にすることができて,それは高い解釈性と精度を必要とする分野におけるBRBシステムの応用を促進するのを助けることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  精度 ,  規則 ,  染色体 ,  *モデリング ,  事例研究 ,  *ルールベース ,  進化的計算
準シソーラス用語： *判断能力 ,  評価指標 ,  微分進化 ,  *ルールベースシステム ,  差分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 解釈可能性と精度トレードオフ ,  信念ルールベースシステム ,  差分進化アルゴリズム ,  単一目的最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信念 ,  ルールベースシステム ,  モデリング ,  解釈可能性 ,  トレードオフ