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J-GLOBAL ID：202202256686600057   整理番号：22A0906857

大都市地域における異なる空間規模にわたる生態系サービス間の関連の空間パターン:中国,上海の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Spatial patterns of associations among ecosystem services across different spatial scales in metropolitan areas: A case study of Shanghai, China

著者 (9件)： Chen Hui (Department of Urban Planning, College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai, China) ,  Yan Wentao (Department of Urban Planning, College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai, China) ,  Yan Wentao (Key Laboratory of Ecology and Energy-saving Study of Dense Habitat, Ministry of Education of the People’s Republic of China, International Joint Research Centre of Urban-Rural Ecological Planning and Design, Tongji University, Shanghai, China) ,  Li Zihao (Department of Urban Planning, College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wende Wolfgang (Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Dresden, Germany) ,  Wende Wolfgang (Institute of Urbanism, Technische Universitaet Dresden, Germany) ,  Xiao Suili (Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Dresden, Germany) ,  Wan Shanlin (Department of Urban Planning, College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai, China) ,  Li Sijing (Department of Urban Planning, College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態系サービス(ESs)供給の空間パターンとそれらのマルチスケール関連を理解することは,都市地域における青緑空間計画と持続可能な管理を最適化するための必要条件である。本研究では,平野河川ネットワーク地域における典型的な大都市地域として上海を選択し,5つの重要なESをマッピングした。ESs供給効率に基づいて,ESsホットスポットを同定するためにESs累積曲線法を提案した。二変量局所Moran’s Iを用いて,4つのグリッドスケールと2つの管理分割スケールにわたるESsとそれらの空間分布の間のトレードオフと協力を比較した。結果は,ESs供給の強い空間的不均一性とそれら間の関係のスケール依存性を示した。ES供給の高価値地域は,主に西,北および南に分布した。各生態系サービスのホットスポットは,各サービスの55%以上を蓄積したが,全体の面積の30%以下の占有面積だけを占めた。10対のESsの4つの相乗効果は,すべてのスケールにわたって一貫したままであった。グリッドスケールにおいて,それらはすべて相乗的であった。9対のESの相乗作用はスケールが増加するにつれて減少し,他の対は反対の傾向を示した。行政部門規模では,ほぼ全ての対が地域規模で最も強い協力作用を示し,6対が亜区スケールでトレードオフであった。スケール効果は,地域規模が大都市圏の意思決定に適切であることを示したが,しかし,亜区規模結果は参照として直接使用すべきではない。最後に,階層的計画と保全政策と,異なる管理部門規模での差別化管理政策を提案した。本研究は,win-winオプションを作成し,人間の幸福を改善するのに寄与する。分析フレームワークは,地域を横断して,様々な計画シナリオの下でESs供給を評価するために適用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サイズ効果 ,  最適化 ,  意思決定 ,  ネットワーク ,  保全 ,  トレードオフ ,  河川 ,  *大都市 ,  相乗作用 ,  *市街地 ,  *事例研究 ,  ホットスポット
準シソーラス用語： 差別化 ,  *生態系サービス ,  大都市圏 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 空間スケール ,  生態系サービス ,  トレードオフ ,  シナジー ,  青緑空間計画 ,  大都市地域

分類 (1件)： 生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 規模 ,  生態系サービス ,  空間パターン ,  中国 ,  上海 ,  研究