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J-GLOBAL ID：202202256701201403   整理番号：22A0311316

化学反応の速度論的パラメータ最適化のための並列大域探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel Global Search Algorithm for Optimization of the Kinetic Parameters of Chemical Reactions

著者 (6件)： Gubaydullin Irek (Institute of Petrochemistry and Catalysis - Subdivision of the Ufa Federal Research Centre of RAS, Ufa, Russia) ,  Gubaydullin Irek (Ufa State Petroleum Technological University, Ufa, Russia) ,  Enikeeva Leniza (Ufa State Petroleum Technological University, Ufa, Russia) ,  Enikeeva Leniza (Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia) ,  Barkalov Konstantin (Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod, Russia) ,  Lebedev Ilya (Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod, Russia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1510  ページ： 198-211  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,合成ガスを生産するために現代の化学工業で広く使用されている触媒化学反応のシミュレーションへの並列計算技術の適用を考察した。化学反応として,Ni触媒上での予備改質プロパンのプロセスを仮定した。化学プロセスをシミュレートするため,反応速度パラメータを決定するプロセスの動力学モデルを開発する必要がある。これを行うために,化学反応速度の逆問題を解き,実験室データに基づく速度パラメータの値を予測した。数学的観点から,化学反応速度の逆問題は大域的最適化問題である。並列情報統計大域探索アルゴリズムを用いて,それを解明した。並列アルゴリズムの使用は,最適を見つけるために探索時間を著しく減らした。モデルの見出された最適パラメーターは,Ni触媒での予備改質プロパンのプロセスを適切にシミュレートすることを可能にした。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *化学反応 ,  ニッケル ,  触媒 ,  化学プロセス ,  合成ガス ,  並列演算 ,  モデル ,  逆問題 ,  並列アルゴリズム ,  反応速度論
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  *パラメータ最適化 ,  *探索アルゴリズム ,  動力学モデル ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： グローバル最適化 ,  多重極値関数 ,  並列計算 ,  化学反応速度論 ,  逆問題

分類 (2件)： 不均一系触媒反応  (CB06100E) ,  反応工学,反応速度論  (XE01020M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 化学反応 ,  速度論 ,  パラメータ最適化 ,  探索アルゴリズム