インドのBhagirathi亜流域における証拠に基づく気候変動の評価:地球統計学的解析【JST・京大機械翻訳】

Rehman Sufia; Sajjad Haroon; Masroor Md; Rahaman Md Hibjur; Roshani; Ahmed Raihan; Sahana Mehebub

文献

J-GLOBAL ID：202202256725377555 整理番号：22A1159304

インドのBhagirathi亜流域における証拠に基づく気候変動の評価:地球統計学的解析【JST・京大機械翻訳】

Assessment of evidence-based climate variability in Bhagirathi sub-basin of India: a geostatistical analysis

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資料名：
巻： 70 号： 1 ページ： 445-463 発行年： 2022年
JST資料番号： W3987A ISSN： 1895-7455 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

気候変動解析は,様々な極端な気象事象の挙動を予測し,コミュニティの弾力性を作るのに不可欠である。重大な懸念にもかかわらず,気候変動評価は,時空間スケールでのデータの不十分で時には不使用のため,多くの課題に直面している。本研究は,インドのBhagirathi Sub-盆地における気候変動を解析する試みを行った。6つの気象変数を,1968~2017年の間にサブ流域に位置する14の気象観測所から分析した。改良Mann-Kendall検定を用いて気象変数の傾向を確認した。一方向ANOVAを用いて変数間の関係を評価した。合計432の家庭を,気候変動と景観に及ぼす影響を確認するために選択した。年間および季節規模で,最高の最大,平均最大(M_max)および平均最小(M_min)温度,相対湿度(Rh),降雨および蒸気圧(V_p)で有意な傾向を検出した。東部とデルタのサブ盆地に位置する観測所は,人為的活動誘起土地利用変化により,これらの気象変数で様々な傾向を記録した。ANOVAは,降雨,Vp,MminおよびMmaxの間のロバストな関係を明らかにした。サンプリングした家庭の認知は,気候変動が洪水強度,植生,土壌,水資源および農業パターンにかなり影響することを明らかにした。サブ盆地における気候変動の解析に有効な修正Mann-Kendall法を見出した。このように,この方法は地理的地域の空間スケールでの気候変動の有効な解析に利用できる。Copyright The Author(s) under exclusive licence to Institute of Geophysics, Polish Academy of Sciences & Polish Academy of Sciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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水文学一般 , 気候学,気候変動

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