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J-GLOBAL ID：202202256788716454   整理番号：22A1163375

符号情報を用いた多数化最小化による非コヒーレントDOA推定【JST・京大機械翻訳】

Non-Coherent DOA Estimation via Majorization-Minimization Using Sign Information

著者 (4件)： Delbari Mohamadreza (Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Javaheri Amirhossein (Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Zayyani Hadi (Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology (QUT), Qom, Iran) ,  Marvasti Farrokh (Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 29  ページ： 892-896  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,問題の固有の曖昧さを解決するため,測定の符号を利用して,到着(DOA)推定の非コヒーレント方向の問題を検討した。位相値は不正確であるが,測定の実数部と虚数部の符号は,限られた位相誤差の下では正しく残る。さらに,入射信号数に関する事前情報なしに,主要化-最小化(MM)技法の修正版を用いて,問題を解くための新しい方法を提案した。提案アルゴリズムのいくつかの理論解析も本論文で提供した。最後に,シミュレーション結果を提示して,文献におけるいくつかの最先端の方法と比較して,提案したアルゴリズムの効率を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コヒーレンス ,  シミュレーション ,  *符号 ,  実数 ,  位相 ,  虚数 ,  曖昧さ ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 事前知識 ,  位相誤差 ,  理論解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 符号情報 ,  最小化 ,  コヒーレント ,  DOA推定