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J-GLOBAL ID：202202256803408024   整理番号：22A0456187

2.45GHzでの人間同定のためのウェアラブルアンテナ【JST・京大機械翻訳】

Wearable Antennas for Human Identification at 2.45 GHz

著者 (4件)： Saadat Waqar (Centre for Wireless Innovation (CWI), Institute of Electronics, Communications and Information Technology (ECIT), Queen’s University Belfast, Belfast, U.K.) ,  Raurale Sumit A. (One Planet Research Centre, IMEC, Wageningen, The Netherlands) ,  Conway Gareth A. (Centre for Wireless Innovation (CWI), Institute of Electronics, Communications and Information Technology (ECIT), Queen’s University Belfast, Belfast, U.K.) ,  McAllister John (Centre for Data Science and Scalable Computing (DSSC), Institute of Electronics, Communications and Information Technology (ECIT), Queen’s University Belfast, Belfast, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Antennas and Propagation  (IEEE Transactions on Antennas and Propagation)
巻： 70  号： 1  ページ： 17-26  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0218A  ISSN： 0018-926X  CODEN： IETPAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人体に対するアンテナ感度をユーザ同定の目的で検討した。数値的および実験的解析によって,2.45GHzで複数の人体と相互作用する間,アンテナリターン損失の変化を測定した。新しいアンテナを提案して,それは組織内の分野を分布して,機械学習アルゴリズムの同定精度を強化した。6人のヒト被験者で実施した実験は,約98%の分類精度を与えた。放射効率の低減を克服するために,層状積層パッチ設計を導入し,それは,近接適合ウェアラブルアンテナに対して,放射効率を27%まで増加させた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アンテナ ,  相互作用 ,  ヒト ,  放射効率 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 被験者 ,  分類精度 ,  *ウエアラブルアンテナ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間 ,  同定 ,  ウェアラブルアンテナ