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J-GLOBAL ID:202202256851332640   整理番号:22A0455440

ドメインSenticNet:オントロジーとドメインを意識したセンティックコンピューティングを可能にする方法論【JST・京大機械翻訳】

DomainSenticNet: An Ontology and a Methodology Enabling Domain-Aware Sentic Computing
著者 (5件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 62-77  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4174A  ISSN: 1866-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,SenticNetとOntoSenticNetは,様々なSenticアプリケーションの開発を可能にする,送付計算として知られる研究の新規な学際的分野における重要な開発を代表している。本論文では,OntoSenticNetオントロジーの拡張を提案し,ドメイン認識Senticアプリケーションの開発を支援する教師なし方法論に寄与する。著者らは,OntoSenticNetにおける各概念に対して,WordNetとProbase知識ベースから意味的に関連する概念をマイニングし,Kick Starterドメイン特異的クラウドファンディングキャンペーンの全収集からドメイン分布情報を計算する教師なし方法論を開発した。続いて,著者らは,Kick Starterキャンペーンの著者作成と成功予測のためのプロトタイプツールに領域SenticNetを適用して,感情強度の解釈性の改善を実証した。ドメインセンチックネットは,意味的に関連する概念とドメイン分布情報の集合で,OntoSenticNetに含まれる100,000の概念のそれぞれを統合するOntoSenticNetオントロジーの拡張である。定義された教師なし方法論は高度に複製可能であり,異なるドメインコーパスと外部知識ベースから類似のドメイン認識資源を構築するために容易に適応できる。OntoSenticNetとの組み合わせで,ドメインSenticNetは,新しいハイブリッドアスペクトベースの感情解析システムの開発に有利であり,ドメイン認識アプリケーションにおける送付計算に関するさらなる研究を支援する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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