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J-GLOBAL ID：202202256854293259   整理番号：22A1155761

陰影付きnDSMによる空中LiDAR強度画像コンテンツの改善と地理空間データ生成におけるその有用性の評価【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Airborne LiDAR Intensity Image Content with Shaded nDSM and Assessment of Its Utility in Geospatial Data Generation

著者 (5件)： Rao B. Sadasiva (National Remote Sensing Centre, ISRO, Hyderabad, India) ,  Kumar G. Anil (National Remote Sensing Centre, ISRO, Hyderabad, India) ,  Runjhun C. (National Remote Sensing Centre, ISRO, Hyderabad, India) ,  Rao C. V. K. V. P. Jagannadha (National Remote Sensing Centre, ISRO, Hyderabad, India) ,  Babu G. Varaprasad (National Remote Sensing Centre, ISRO, Hyderabad, India)
資料名： Journal of the Indian Society of Remote Sensing  (Journal of the Indian Society of Remote Sensing)
巻： 50  号： 3  ページ： 507-521  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4605A  ISSN： 0255-660X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載地形LiDARセンサは,離散間隔における強度の形で後方散乱エネルギーとともに地形の正確な高密度3D点雲を取得する。LiDARセンサが高さと強度情報の両方を提供するとしても,高さ情報だけは,ある限界(すべての地形特徴が単一波長によりスペクトル分離できない)と空間的には連続的ではないので,強度含有量と比較して,様々な地形製品と応用を誘導するために広く利用されてきた。しかしながら,強度データを使用して生成された画像は,特定の利点,すなわち,真のオルソである画像を持ち,輪郭のような高さ情報で抽出された特徴間に位置不整合を持たない。これらの特性は地形地図作成における地形高さ情報と連動する画像データにとって必須である。他方,LiDAR点雲から生成される正規化DSM(nDSM)は,地上に関して幾何学的情報と地形特徴高さを含む。これは,高さ情報に基づく特徴のイントラ分類を可能にする。しかし,nDSMは特徴のエッジの表現に明らかに苦しんでいる。これは,低高度と方位角の遮光によってnDSMに単一透視深さを加えることによって克服して,特徴高さに基づいてそれに色を加える。本論文では,航空機搭載LiDAR点雲から発生したシェードカラーnDSMに存在する幾何学的情報とモノスコピック深さを融合することにより,強度画像コンテンツの改善について概説する。融合画像の結果は,LIDARORTHOと呼ばれ,また,LIDARORTHO画像とその位置精度から地理空間コンテンツを生成する可能性を研究した。Copyright Indian Society of Remote Sensing 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報 ,  地図 ,  波長 ,  スペクトル ,  *画像 ,  空間 ,  後方散乱 ,  地形 ,  地図作成 ,  三次元 ,  正規化 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： *映像コンテンツ ,  航空機搭載 ,  位置精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： LiDAR ,  強度画像 ,  ライダー ,  ベースマップ ,  陰影のあるnDSM

分類 (2件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 陰影 ,  LIDAR ,  画像コンテンツ ,  地理空間データ ,  有用性 ,  評価