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J-GLOBAL ID:202202256857527072   整理番号:22A1202065

鉄尾鉱の融解挙動を画像処理に基づいて研究した。【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 50-52  発行年: 2022年 
JST資料番号: C4005A  ISSN: 2095-2945  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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主成分としてSiO2は鉄尾鉱中の最も難溶な部分である。鉄尾鉱の融解を,一組のSiO2の融解時系列画像によって研究した。最初に,画像前処理を行い,重心位置追跡モデルと体積推定モデルを確立した。灰色画像を二値グラフに変換し,Kalmanフィルタを用いて重心追跡と重心運動軌跡を記述した。二値グラフ中の0画素の数を計算することによって、面積が時間変化する画像を得て、融解過程関数をフィッティングした。多変量線形回帰モデルを,二値グラフにおける目標物体の境界情報から得たパラメータによって確立した。粒子の扁平度と物体の体積を推算し、溶融速度は粒子集合の質量変化関数によって得られる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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