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J-GLOBAL ID：202202256865020504   整理番号：22A0777933

RDBMSからNoSQLデータストアへのデータベース移動の旅【JST・京大機械翻訳】

Journey of Database Migration from RDBMS to NoSQL Data Stores

著者 (3件)： Bansal Neha (Department of Computer Science, National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India) ,  Soni Kanika (Department of Computer Science, National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India) ,  Sachdeva Shelly (Department of Computer Science, National Institute of Technology, Delhi, New Delhi, India)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13167  ページ： 159-177  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイグレーションは,既存のシステムから新しいものへ移動しながら,多くの課題を含む複雑なプロセスである。データベース移動は,スキーマ変換,データの移動,複雑なクエリサポート,インデクシングを含む。本論文は,RDBMS(SQL)からNoSQLデータベースへの既存のマイグレーション技術に関するJourneyを提示した。スキーママイグレーションとデータ移動は,スキーマ移動とデータ移動に関連した様々な既存の技術,すなわち,NoSQLデータベースから移動している間,2つの主な側面である。スキーママイグレーションのために提示された技術は,グラフベースのアルゴリズム,例えばカラムレベル脱正規化とテーブルレベル脱正規化,リンクリストベース,およびETLツールなどの正規化技術を含んでいる。また,本論文では,基本的なツールおよびETLツールとして一般的に知られているデータマイグレーションのための異なるビジネス方法についても言及し,著者らは,デノーマライゼーションのためのカラムの標準化および選択の必要性およびコストのようないくつかの未解決の課題を強調した。種々の技術(空間または時間コストに基づく)の評価を示した。重要課題は,特定の技術(d)を適用するための特定のデータストアを選定することであり,また,本論文は,各特定のデータ蓄積に基づく現在の市場駆動移動ツールを記述し,また,特定のNoSQLデータ店にうまく移行する異なる組織に光を投げることである。したがって,本研究の目的は,データベース移動の分野における最先端技術に寄与し,RDBMS-to-NoSQLデータ移動技術またはツールを選定し開発するための基礎として役立つことである。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *データベース ,  標準化 ,  データ蓄積 ,  変換 ,  移動 ,  関係データベース ,  正規化
準シソーラス用語： クエリー ,  ノーマライゼーション ,  データマイグレーション ,  リレーショナルデータベース管理システム ,  NoSQLデータベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データベース移動 ,  NoSQL ,  関係データベース ,  スキーマの正規化 ,  データマイグレーション

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： RDBMS ,  データベース ,  旅