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J-GLOBAL ID：202202256871209246   整理番号：22A1173808

多次元レーダ画像の最適テクスチャフラクタル処理のためのシステムの構造パラメトリック合成【JST・京大機械翻訳】

Structural-Parametric Synthesis of Systems for Optimal Texture-Fractal Processing of Multidimensional Radar Images

著者 (3件)： Potapov A. A. (Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Kuznetsov V. A. (Russian Air Force Military Educational and Scientific Center Zhukovsky and Gagarin Air Force Academy, Voronezh, Russia) ,  Alikulov E. A. (Russian Air Force Military Educational and Scientific Center Zhukovsky and Gagarin Air Force Academy, Voronezh, Russia)
資料名： Journal of Communications Technology & Electronics  (Journal of Communications Technology & Electronics)
巻： 67  号： 1  ページ： 63-78  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0625A  ISSN： 1064-2269  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチバンドレーダ画像(RI)のテクスチャ-フラクタル処理の問題を初めて定式化して,RI融合のための新しい方法を提案した。提案した解の最適特性をエントロピーを用いて推定した最大情報量に関して考察した。RIのマルチフラクタル融合のスキームと,多次元画像の最適テクスチャフラクタル処理のためのシステムの構造パラメトリック合成を提示した。この場合,基礎表面の分類確率の最大値と物体の検出と認識を最適性基準として用いることができる。RI統計解析(確率密度のグラフと相関係数のグラフとオリジナルと結果として生じる画像のエントロピーの推定)の結果を示し,提案した方法の効率を証明した。Copyright Pleiades Publishing, Inc. 2022. ISSN 1064-2269, Journal of Communications Technology and Electronics, 2022, Vol. 67, No. 1, pp. 63-78. Copyright Pleiades Publishing, Inc., 2022. Russian Text Copyright The Author(s), 2022, published in Radiotekhnika i Elektronika, 2022, Vol. 67, No. 1, pp. 51-67. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  分類 ,  相関係数 ,  確率密度 ,  情報量 ,  *画像 ,  *高次元 ,  *フラクタル ,  定式化 ,  *レーダ画像
準シソーラス用語： マルチバンド ,  マルチフラクタル ,  最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多次元 ,  レーダ画像 ,  テクスチャ ,  フラクタル