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J-GLOBAL ID:202202256881715760   整理番号:22A1156541

逆速度法を用いた複雑な地質構造を含む露天掘炭鉱地滑りの破壊予測の研究【JST・京大機械翻訳】

Investigation of failure prediction of open-pit coal mine landslides containing complex geological structures using the inverse velocity method
著者 (2件):
資料名:
巻: 111  号:ページ: 2819-2854  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0154A  ISSN: 0921-030X  CODEN: NAHZEL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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斜面破壊(TOF)までの時間の予測は,地質リスク研究者と実務者にとって最も重要な関心事の一つである。変位モニタリングデータの解析に基づく従来の逆速度法(IVM)は,実行が容易であり,予測結果が一般に許容できるので,この問題を解決する有効な方法になった。実際的に,ランダム機器ノイズ,環境ノイズ,および測定誤差のようないくつかの限界は,予測の信頼性を妨げるユビキタス因子である。本研究では,従来のIVM法及び3つの異なるフィルタによる修正IVMを,オープンピット炭鉱における地滑り事象から速度時系列に,逆検査,故障予測の精度の改善の提案によりそれぞれ検出した。同時に,IVMグラフィックスの評価に及ぼすノイズの効果も評価し,説明した。結果は,地滑りの滑りプロセスがIVMに基づく3つの署名段階に分割できることを示した。注目すべきことに,傾斜破壊臨界点は,進展段階の終わりに生じ,一般に斜面のほとんど健全性が失われる主要な加速事象と一致し,その後,線形傾向に遷移する。さらに,短期平滑化フィルタ(SSF)と長期平滑化フィルタ(LSF)モデルは,可能な故障時間に関して,より多くの精度と有用な情報を提供できる。最後に,この方法の実行可能な使用を強化し,事前決定応答計画をサポートする目的で,SSFとLSFを組み合わせた2レベル警報手順を提案した。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
斜面安定,掘削変形  ,  自然災害 

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