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J-GLOBAL ID：202202256893400238   整理番号：22A1154595

AVSDA:自律車両セキュリティ減衰評価【JST・京大機械翻訳】

AVSDA: Autonomous Vehicle Security Decay Assessment

著者 (3件)： Moukahal Lama (Queen’s University, Kingston, Canada) ,  Zulkernine Mohammad (Queen’s University, Kingston, Canada) ,  Soukup Martin (Irdeto, Ottawa, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13204  ページ： 20-37  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 攻撃者の能力が進化するにつれて,セキュリティの実践は時間とともに弱くなる。車両ソフトウェアシステム内のセキュリティ減衰は,人々の生活に直接的な脅威を与えることができるので,壊滅的な結果を持つ。したがって,それらの完全な寿命の間,車両に関する変化脅威レベルをモニターすることは,重要である。自動車の寿命に対するシステムのセキュリティリスクを分析し,予測する自律車両セキュリティ減衰評価(AVSDA)フレームワークを提示した。フレームワークは,周期的に脆弱なソフトウェア成分を分析し,セキュリティリスクレベルを推定し,セキュリティ減衰を同定する。AVSDAは,潜在的に弱い成分を自動的に同定し,セキュリティリスクを定量化するため,自律車両システム用に特別に設計されたいくつかのメトリックを採用している。自律駆動システムであるOpenPilotのフレームワークを評価した。事例研究は,時間にわたるセキュリティ減衰の同定におけるAVSDAフレームワークの有効性を示した。結果は,94%の精度率と78%の再現率を示し,少なくとも50%の他の既知の基準を凌駕した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム ,  自動車 ,  駆動方式 ,  リスク分析 ,  ソフトウェア ,  事例研究 ,  有効性 ,  *セキュリティ
準シソーラス用語： 自律性 ,  脆弱性 ,  ホップ数 ,  システムセキュリティ ,  ソフトウェアシステム ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： セキュリティ脆弱性 ,  自律車両システムセキュリティ ,  崩壊評価 ,  リスク分析

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自律 ,  セキュリティ ,  減衰 ,  評価