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J-GLOBAL ID:202202257043030852   整理番号:22A1155945

分散生産ネットワークスケジューリング問題における最近の傾向【JST・京大機械翻訳】

Recent trends in distributed production network scheduling problem
著者 (2件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 2945-2995  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0339C  ISSN: 0269-2821  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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現実世界における複雑な問題,生産者間の競争の増加,設備と製造製品における進歩,工場装置の高コストなどが集中構造から分散化構造への生産構造変化につながった。近年,分散システムがますます重要になっている。したがって,市場競争に適応し,市場需要の変化に迅速に応えるためには,この問題を研究する必要がある。分散環境における計画の重要な側面は分散生産である。このような場合,分散スケジューリングの問題を考慮することがより重要になる。本論文では,過去11年間の多因子スケジューリング問題に関する系統的文献レビューを提供し,研究ギャップを報告した。この目的のために,まず,関連研究をショップ環境に基づいて分類した。次に,既存の論文をレビューして,それらをまとめて,多因子スケジューリング問題の将来の研究と新興研究分野を報告した。本レビューは,将来の研究がオープンショップ生産環境に焦点を当てるべきであることを示した。結果はまた,論文のわずか4%が仮想アライアンスに焦点を合わせることを示した。したがって,研究者は,生産ネットワークにおける仮想アライアンスを考慮する必要があり,そのようなネットワークにおけるパートナー間の参加と競争を研究する必要がある。マルチ要因スケジューリングにおける産業4.0の主題を研究して,次に,情報共有とリアルタイムデータのような関連主題を調査することは,この分野における新しい傾向であった。多因子生産における複雑な直列-並列構造を考慮し,汚染物質や騒音の低減などの環境問題に関連する目的関数を定義することは将来の研究のための他の提案である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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