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J-GLOBAL ID:202202257052435354   整理番号:22A1185826

地域レベルの消費者空間価格指数を計算するためのスキャナデータの利用:イタリアにおける食料品のための経験的応用【JST・京大機械翻訳】

Using Scanner Data for Computing Consumer Spatial Price Indexes at Regional Level: An Empirical Application for Grocery Products in Italy
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 23-56  発行年: 2022年 
JST資料番号: U8061A  ISSN: 2001-7367  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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サブ国家空間価格指数(SPIs)の構築の重要性は,二十年間にわたって文献で認められている。しかし,通常の価格データを処理するのに必要な労働集約分析によって,定期的な基礎に準国家SPIを編集する系統的な試みが妨げられてきた。家庭消費支出の場合,大きなデータのアベイラビリティの増加は,加重指数式の使用を考慮することによって,サブ国家SPIを推定するための現在のアプローチを変える可能性がある。この論文の目的は,第1に,サブ国家SPIに関する以前の文献をレビューし,第2にイタリアの消費者SPIを推定することである。この目的のために,最も重要な小売チェーンに属する約1,800イタリアの出口のランダムサンプルで販売されている,そしてバーコードレベルでの製品の価格,量,および品質特性に関する情報を含む, gro食製品を参照するスキャナデータを使用する。種々の加重指数式を用いて,詳細な地域レベルおよび最低凝集レベルで消費者SPIを計算した。結果は,イタリアの地域を横断した大規模小売店で販売された製品の消費者価格の興味深い地域変動を示した。全体として,南部地域は,いくつかの興味深い例外を持つ食品と非食品製品の両方に対して,国家平均以下の価格レベルを持つようである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
食品一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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