資源制約グラフィカルユーザインタフェイスのためのごみ収集遅延のベンチマーキングと学習【JST・京大機械翻訳】

McCarthy Harry; Koay Abigail; Dawson Michael; Kent Kenneth B.; Patros Panos; Patros Panos

文献

J-GLOBAL ID：202202257078707057 整理番号：22A0165647

資源制約グラフィカルユーザインタフェイスのためのごみ収集遅延のベンチマーキングと学習【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking and learning garbage collection delays for resource-restricted graphical user interfaces

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資料名：
巻： 52 号： 1 ページ： 172-193 発行年： 2022年
JST資料番号： E0674A ISSN： 0038-0644 CODEN： SPEXBL 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

錠剤,スマートフォン,ウェアラブルは限られた資源を持っている。これらのデバイスへの応用はユーザとの相互作用のためにグラフィカルユーザインタフェイス(GUI)を採用する。GUIのための言語実行時間は,廃棄物収集(GC)を用いた動的メモリ管理を採用する。しかし,GC政策とアルゴリズムはデータセンターとクラウドコンピューティングのために設計されているが,それらは資源制約付き組込みデバイスにとって必ずしも理想的ではない。本論文では,資源制約環境におけるEclipse OpenJ9 Javaランタイムの4つのGCポリシーの性能を比較するため,JavaFX GUIベンチマークであるGUI GCを提示した。全体として,著者らの実験は,デフォルト政策Genconが,その対応物よりも有意に低い実行時間を登録することを示唆した。地域ベースの政策,バランスは,ブロッキング時間を完全に利用しなかった。従って,GUI GCを用いて,複数のCPUが利用できるとき,13.22%までの顕著な改善を測定する明示的GC誘発による実験を行った。さらに,制御可能な負荷応力寸法の数を拡大させるGUI GCの第2版を作成した。各knobが持つ性能効果を定量化するため,多数のランダムに構成した実験を行った。最後に,著者らは,望ましい実行時間,GC,およびハードウェアストレスレベルのための適切なknob構成を導出するために,著者らのデータセットを分析した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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計算機システム開発 , 計算機網 , 言語プロセッサ , 応用プログラミング言語

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