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J-GLOBAL ID：202202257120334584   整理番号：22A1086138

ダイヤモンド符号化PU分割モードに基づく高性能CNN適用HEVCステガノグラフィ【JST・京大機械翻訳】

A High-Performance CNN-Applied HEVC Steganography Based on Diamond-Coded PU Partition Modes

著者 (4件)： Liu Jindou (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Li Zhaohong (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jiang Xinghao (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhang Zhenzhen (Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 24  ページ： 2084-2097  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高効率ビデオ符号化(HEVC)は,最新の高性能ビデオ符号化規格であり,HEVCビデオステガノグラフィは,カバー通信のためのデータを隠す新しい方法になった。本論文では,ダイヤモンド符号化予測ユニット(PU)分割モードに基づく新しいマルチレベルステガノグラフィアルゴリズムを提案した。より小さな8×8および16×16CUのPUモードを,情報隠蔽のためのキャリアとして選択した。ダイヤモンド符号化規則を採用して,限られたPUタイプの表現能力を強化し,限られた修正の下でより多くの情報を運ぶことができた。符号化PU分割モードに基づいて,異なる容量を有する3つの異なる埋込みレベルを提案した。本論文では,視覚品質を改善し,ステガノグラフィビデオビットレートを縮小するために,初めて畳込みニューラルネットワーク(CNN)の導入が,最も優れた貢献である。実験結果は,提案アルゴリズムの埋込み容量が,高または低解像度HEVCビデオにおいて,同じビットレートでの最先端の研究よりも著しく高いことを示した。同時に,ステガノグラフィビデオの視覚品質は優れており,ビデオステガナリシスに対する耐性は強かった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *符号化 ,  *ダイヤモンド ,  規格 ,  録画装置 ,  通信 ,  画像符号化
準シソーラス用語： データハイディング ,  高効率 ,  ビットレート ,  ビデオ符号化 ,  *ステガノグラフィー ,  ステガナリシス ,  視覚品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ダイヤモンド ,  符号化 ,  Pu ,  高性能 ,  CNN ,  HEVC ,  ステガノグラフィ