文献

J-GLOBAL ID：202202257138294942   整理番号：22A0456996

因子群スパース正則化に基づくGPRクラッタ除去【JST・京大機械翻訳】

GPR Clutter Removal Based on Factor Group-Sparse Regularization

著者 (5件)： Liu Li (Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, and the College of Physics and Optoelectronics, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Wu Zezhou (Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, and the College of Physics and Optoelectronics, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Xu Hang (Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, and the College of Physics and Optoelectronics, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Wang Bingjie (Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, and the College of Physics and Optoelectronics, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Li Jingxia (Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, and the College of Physics and Optoelectronics, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.3509305.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲット応答は通常強いクラッタにより圧倒的にされるので,地上浸透レーダ(GPR)による地下検出にとって,カッタ除去は極めて重要である。低ランクとスパース分解(LRSD)法(GPRデータを低ランクバックグラウンドマトリックスとスパースターゲットマトリックスに分解する)をGPRに適用した。しかし,ロバスト主成分分析(RPCA)とロバスト非負行列因数分解のような既存のLRSDベースの方法は,正則化パラメータに敏感で,高い計算複雑度を持っている。本論文では,因子グループスパース正則化に基づく新しいクラッタ除去を提案した。それは,RPCAのように核ノルムよりむしろマトリックスランクの代理として非凸行列因数分解を使用する。それは,パラメータに対して良い効率とロバスト性を持っている。シミュレーションと実験結果は,提案方法が最先端の方法より改良因子値およびより低い計算複雑性に関してより高い性能を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  レーダ ,  計算量 ,  *クラッタ ,  *正則化 ,  凸形 ,  カッタ ,  主成分分析 ,  ロバスト性 ,  ノルム
準シソーラス用語： 非負行列因子分解 ,  正則化パラメータ ,  行列因数分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 正則化 ,  GPR ,  クラッタ