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J-GLOBAL ID：202202257141340564   整理番号：22A0913874

適応汎用変圧器による意味通信【JST・京大機械翻訳】

Semantic Communication With Adaptive Universal Transformer

著者 (5件)： Zhou Qingyang (College of Information Science and Electronic Engineering (ISEE), Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Li Rongpeng (College of Information Science and Electronic Engineering (ISEE), Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhao Zhifeng (Zhejiang Lab, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Peng Chenghui (Wireless Technologies Lab, Huawei, Shanghai, China) ,  Zhang Honggang (College of Information Science and Electronic Engineering (ISEE), Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 11  号： 3  ページ： 453-457  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習(DL)の開発により,自然言語処理(NLP)は,大量の言語テキストを分析し理解することを可能にする。従って,NLPの助けを借りて,雑音の多いチャネル上の結合意味源とチャネル符号化に関する意味通信を達成できる。しかし,この目標を実現するための既存の方法は,各文に含まれる意味情報の差を無視しながら,NLPの固定変圧器を用いることである。この問題を解決するために,ユニバーサル変換器に基づく新しい意味通信システムを提案した。従来の変圧器と比較して,適応循環機構をユニバーサル変換機に導入した。循環機構の導入を通して,新しいセマンティック通信システムは,種々の意味情報で文章を送信するためにより柔軟であり,様々のチャネル条件の下でより良いエンドツーエンド性能を達成する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *変圧器 ,  変換器 ,  言語 ,  情報 ,  自然言語処理 ,  通信路符号化 ,  *通信 ,  通信方式 ,  エンドツーエンド方式 ,  チャネル
準シソーラス用語： 意味情報 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  汎用 ,  変圧器 ,  意味