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J-GLOBAL ID:202202257146504888   整理番号:22A1159117

修正DRASTICモデルに基づく地下水脆弱性の評価:中国,Baicheng市における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Assessment of groundwater vulnerability based on the modified DRASTIC model: a case study in Baicheng City, China
著者 (12件):
資料名:
巻: 81  号:ページ: 230  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0684B  ISSN: 1866-6280  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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地下水脆弱性の正確な評価は,地下水汚染の地域ポテンシャルを客観的に反映し,汚染防止と予防のための基準基礎を提供する。本研究の主目的は,元のDRASTICモデルを改質し,研究地域の実際の条件に関して地下水脆弱性評価結果の一貫性を改善することであった。評価客観性を最適化するために,人間活動(土地利用と地下水抽出の程度)によって影響を受ける2つの付加的要因を,DRASTICLEモデルを形成するために添加した。次に,すべての要因と測定した硝酸塩濃度の間の相関に基づいて,改良3スケール階層分析法(AHP)と証拠の重み(WOE)法を用いて,DRASTICLEモデルの因子重みを再割り当てた。AUCとして表示された受信者動作特性(ROC)曲線下の面積を用いて,4つのモデル(元のDRASTICモデルAUC:0.62)の精度を定量的に評価した。因子と重みを修正することによって,3つの新しいモデルはより良い性能を示し,AUC値はDRASTICLE,AHP-DRASTICLE,およびWOE-DRASTICLEモデルに対してそれぞれ0.64,0.73および0.85であった。これらの結果は,改良モデルが研究地域における地下水脆弱性をより正確に伝えることを示した。最良の性能を持つWOE-DRASTICLEモデルを使用し,2000年と2010年の地下水脆弱性を評価し,これらを2018と比較した。2000年,2010年および2018年に,非常に高い地下水脆弱性を有する地域の割合は,それぞれ5%,6%,8%であった。一方,非常に低い脆弱性を有する地域の割合は73から75%に減少し,次に82%に上昇し,地下水脆弱性の空間分布が時間とともに変化したことを示した。本研究の知見は,地下水資源をより良く管理し,利用するために,中国のBaicheng市都市政府の新しい理論的基礎を提供すると期待される。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水質汚濁一般 

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