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J-GLOBAL ID：202202257192623074   整理番号：22A0802696

多軸運動システムにおける輪郭誤差の予測と補償戦略【JST・京大機械翻訳】

Prediction and compensation strategy of contour error in multi-axis motion system

著者 (5件)： Jiang Jiali (Department of Mechanical Electronic and Information Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing, China) ,  Li Bingran (Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lin Fuyan (Department of Mechanical Electronic and Information Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing, China) ,  Zhang Hui (Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ye Peiqing (Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： International Journal of Advanced Manufacturing Technology  (International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 119  号： 1-2  ページ： 163-175  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0397A  ISSN： 0268-3768  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加工部品の輪郭誤差はCNC加工の精度を評価する重要な指標である。多軸サーボ制御システムを考慮して,輪郭誤差のための予測補償戦略を本論文で提示した。最初に,オフライン同定方法を採用して,各々の運動システムの伝達関数を確立した。この場合,補間コマンドと格子のフィードバック位置の間の関係を,選択した工作機械に対して決定した。このように,機械加工の前に,各々の運動軸の軌跡情報は,内挿法命令と移動関係性によって予測することができた。それは,輪郭誤差を予測するために,運動学解析を通して部品の輪郭軌跡に変換することができる。最後に,予測輪郭誤差を,部品の輪郭精度を確実にするために,コマンド軌道に補償した。既存の方法と比較して,著者らの方法は,部品の試行生産サイクルを効果的に減らし,処理材料の不必要な廃棄物を避けることができる。さらに,制御システムの複雑性を増加させ,加工効率を大きく減らすことなく,軸の動的特性に起因する動的誤差を低減した。フライス加工処理実験ケースとしてインペラのスターフィッシュパターンと輪郭線を取り上げて,補償の後の輪郭誤差を,オリジナルのコマンドによって処理した輪郭誤差と比較して大いに減らした。したがって,本論文で提案した予測補償法は,加工精度を著しく改善できる。加えて,それはまた,複雑な曲がった部品の試験生産のために応用価値を有した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *誤差 ,  伝達関数 ,  工作機械 ,  システム同定 ,  羽根車 ,  フライス加工 ,  廃棄物 ,  内挿法 ,  *補償 ,  フィードバック ,  機械工作 ,  工作精度 ,  *輪郭
準シソーラス用語： オフライン ,  加工効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 輪郭誤差 ,  システム同定 ,  CNC加工 ,  エラー補償

分類 (3件)： 切削一般  (QC02010V) ,  サーボ機構  (IC03030Q) ,  工作一般  (QC01010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多軸 ,  運動システム ,  輪郭 ,  誤差 ,  予測 ,  補償 ,  戦略