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J-GLOBAL ID：202202257222717441   整理番号：22A1194043

灰色ループアルゴリズムに基づく民間航空保全ヒューマンエラー評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Human Error Evaluation Model of Civil Aviation Maintenance Based on Gray Wolf Optimization

著者 (2件)： Ma Ying (上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444) ,  Wang Rui (上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 32  号： 1  ページ： 30-34  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 民間航空輸送業の迅速な発展に伴い、航空輸送量とスケジューリング量は大幅に増加した。航空機は信頼性と安全性など多くの面で大幅に向上した。機械故障による安全事故の割合は80%から20%まで下がったが、メンテナンス過程における人差の誤り率は直線的に上昇し、民間航空の安全、飛行の安全及び運行コストに影響する重要な要素となった。従って、民間航空業は人差に関心が持たれている。民間航空保全における人為エラーの発生確率を減少し、メンテナンス生産と適宜品質を高めるため、本論文では、4つのレベル、18の民間航空メンテナンスの人差を影響する因子を提案した。例として東航サイジ橋基地を取り上げ,アンケート調査を用いてデータを収集した。パーティクルスウォームアルゴリズム(GWO)とパーティクルスウォーム最適化(PSO)の組合せによって,3つの改良戦略(PSO)と改良戦略を,それぞれ,灰色ループアルゴリズム(GWO)とパーティクルスウォーム最適化(PSO)によって改良した。慣性適応ハイブリッド灰色ループアルゴリズム(inertialadaptivehybridgreywolfoptimization,IAHGWO)を提案した。慣性適応ハイブリッド灰色ループアルゴリズム(RBFNN)を,動径基底関数ニューラルネットワーク(RBFNN)を訓練するために構築した。結果は,この評価モデルが,良好な実用性と精度を持ち,現在の段階における民間航空企業の適切な品質監視システムが,保全者個人のヒューマンエラー制御における性能,リアルタイム性,および予見性における不足を補うことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  航空輸送 ,  航空機 ,  信頼性 ,  スケジューリング ,  *保全 ,  *ヒューマンエラー ,  *民間航空 ,  監視装置 ,  *モデル ,  *誤り ,  保守管理 ,  予測可能性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  発生確率 ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  航空機事故  (TE01040E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 灰色 ,  ループ ,  アルゴリズム ,  民間航空 ,  保全 ,  ヒューマンエラー ,  評価モデル