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J-GLOBAL ID：202202257248034470   整理番号：22A0963681

車両エネルギーネットワークにおける与えられたエネルギー経路のためのエネルギー損失最小化モデリング【JST・京大機械翻訳】

Energy Loss Minimization Modelling for Given Energy Path in Vehicular Energy Network

著者 (2件)： Lee Lae Yeop (Chungbuk National University,Information & Communication Engineering,Cheongju-si Chungcheongbuk-do,Korea) ,  Choi Seong Gon (Chungbuk National University,Information & Communication Engineering,Cheongju-si Chungcheongbuk-do,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICACT  ページ： 137-140  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 与えられたエネルギー経路条件下で移動エネルギーを最大化しながら,エネルギー損失最小化モデルを示唆した。車両エネルギーネットワークのエネルギー経路を与えるとき,全損失最小化を線形プログラムとして見ることができた。そこで,Lagrange乗数法を用いて二重問題を得た。次に,Karush-Kuhn-Tucker条件をこの二重問題に適用した。知的輸送システムとスマートグリッド技術の進歩は,電気自動車を広く普及する大きな有望性を提供し,都市輸送システムと電力システムを革命する可能性を有する。車両エネルギーネットワークは,EVsによって大きな地理的地域にわたってエネルギーを効果的に伝達できる車両ネットワークである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市交通 ,  電気自動車 ,  電力系統 ,  Lagrange乗数法 ,  地理学 ,  交通システム ,  線形性 ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： *エネルギーネットワーク ,  車両ネットワーク ,  損失最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギーネットワーク ,  エネルギー ,  経路 ,  損失最小化 ,  モデリング