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J-GLOBAL ID：202202257369430296   整理番号：22A1169429

音楽ジャンル認識におけるマルチレベル局所特徴符号化の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Multilevel Local Feature Coding in Music Genre Recognition

著者 (4件)： Xiao Yangxin (Music School, Jiangxi Normal University, Nanchang 330027, Jiangxi, China) ,  Zhang Qiang (School of Music and Dance, China-Asean Art College, Chengdu University, Chengdu 610000, Sichuan, China) ,  Wu Meng (Jiangxi Police Institution, Nanchang 330100, Jiangxi, China) ,  Kailing Dong (Chengdu Polytechnic College, ChengDu 610000, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の方法が音楽ジャンルスタイルを認識するのに使用されるとき,抽出された特徴は融合せず,それは貧弱な認識有効性をもたらす。したがって,音楽認識におけるマルチレベル局所特徴符号化に基づく応用研究を提案する。音楽の特徴を,音色,リズム,およびピッチから抽出して,抽出した特徴をD-S証拠理論に基づいて融合した。融合音楽特徴を改良深層学習ネットワークに入力し,ストレージシステム構造をクラウドストレージアベイラビリティ,管理性,拡張性の利点から決定する。それを4つのモジュールに分割した:貯蔵層,管理層,構造層,およびアクセス層。音楽ジャンル認識におけるマルチレベル局所特徴符号化に基づくアプリケーション研究を実現するために,音楽ジャンルスタイル認識のモデルを構築した。実験結果は,提案した方法の認識精度が常に高レベルであり,平均平方誤差がビート数と正相関することを示した。セグメンテーションの後,波形は高密度であり,良好な応用効果を有した。Copyright 2022 Yangxin Xiao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音楽 ,  セグメンテーション ,  ネットワーク ,  精度 ,  音色 ,  アベイラビリティ ,  記憶方式 ,  応用プログラム ,  音の高さ ,  有効性 ,  順相 ,  機械学習
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  認識精度 ,  *局所特徴 ,  深層学習 ,  クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• A. Xambó, A. Lerch, J. Freeman, "Music information retrieval in live coding: a theoretical framework," Computer Music Journal, vol. 6, no. 6, pp. 9-25, 2019.
• J. R. Castillo, M. J. Flores, "Web-based music genre classification for timeline song visualization and analysis," IEEE Access, vol. 9, no. 1, pp. 18801-18816, 2021.
• J. H. Foleis, T. F. Tavares, "Texture selection for automatic music genre classification," Applied Soft Computing, vol. 89, no. C, 2020.
• C. Ballantine, "Against populism: music, classification, genre," Twentieth-Century Music, vol. 17, no. 2, pp. 247-267, 2020.
• M. Jakubec, M. Chmulik, "Automatic music genre recognition for in-car infotainment," Transportation Research Procedia, vol. 40, pp. 1364-1371, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： 音楽 ,  マルチレベル ,  局所特徴 ,  符号化 ,  応用