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J-GLOBAL ID：202202257374827278   整理番号：22A0835551

空間遺伝は,エージェントの指数関数的寿命を持つ弱い pr人のジレンマにおける協力を強化する【JST・京大機械翻訳】

The spatial inheritance enhances cooperation in weak prisoner’s dilemmas with agents’ exponential lifespan

著者 (3件)： Zeng Ziyan (The College of Artificial Intelligence, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Li Yuhan (The College of Artificial Intelligence, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Feng Minyu (The College of Artificial Intelligence, Southwest University, Chongqing 400715, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 593  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間進化ゲームは過去20年間,豊富に研究されている。最近,時間的ネットワーク上の協力者の出現が静的ネットワークから異なることを示した。しかし,実際のネットワークにおける個人の特性の1つとみなすことができる,プレイヤーの相互作用寿命を考慮した研究はほとんどない。本論文では,M/M/∞待ち行列システムに基づくネットワークモデルを導入し,各新しい個人がPoisson過程によりネットワークに到着し,指数関数的寿命を持つ弱いプリソンのジレンマを遂行する。さらに,著者らは,プレーヤーの相互作用要求を維持し,ネットワークへのプレイヤーのインパクトを低減するための近傍類似性継承機構を提案した。コペレータは,弱いプリソナーのジレンマに関する前述のネットワークモデルに現れ,継承機構はネットワークにより多くの協力者をもたらし,社会的ジレンマを克服するのを助ける。そのうえ,度分布と平均クラスタ化係数の進化過程を分析することによって,遺伝機構が,以前の研究で協同的行動を促進することを示す,程度不均一性とより高い平均クラスタ化係数を保証することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  行動 ,  ネットワーク ,  *指数関数 ,  *遺伝 ,  協力 ,  Poisson過程 ,  クラスタ化 ,  空間 ,  モデル ,  社会感情 ,  *エージェント
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  社会的ジレンマ ,  複雑ネットワーク ,  プレイヤ ,  進化ゲーム理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 進化ゲーム ,  複雑ネットワーク ,  待ち行列システム ,  空間遺伝

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 遺伝 ,  エージェント ,  指数関数 ,  寿命 ,  Pr ,  ジレンマ ,  協力 ,  強化