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J-GLOBAL ID：202202257379143766   整理番号：22A0905871

乾燥土壌の土壌熱伝導率を予測するための新しいモデル【JST・京大機械翻訳】

A new model for predicting soil thermal conductivity for dry soils

著者 (14件)： Du Yizhen (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Du Yizhen (College of Tourism, Resources and Environment, ZaoZhuang University, Zaozhuang, 277160, China) ,  Li Ren (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Wu Tonghua (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Wu Tonghua (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory, Guangzhou, 511458, China) ,  Yang Chengsong (State Key Laboratory of Frozen Soil Engineering, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Zhao Lin (School of Geographical Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, 210044, China) ,  Hu Guojie (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Xiao Yao (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Yang Shuhua (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Ni Jie (College of Tourism, Resources and Environment, ZaoZhuang University, Zaozhuang, 277160, China) ,  Ma Junjie (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Shi Jianzong (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China) ,  Qiao Yongping (Cryosphere Research Station on the Qinghai-Tibet Plateau, State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, 730000, China)
資料名： International Journal of Thermal Sciences  (International Journal of Thermal Sciences)
巻： 176  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0246B  ISSN： 1290-0729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： フランス (FRA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌中の熱の移動能力を記述する土壌熱伝導率(λ)は,土壌熱挙動において重要な役割を担っている。正確なλを得るためには,乾燥時のλ(λ_dry)の推定が必須である。本研究は,異なるテクスチャを有する土壌に対する広範囲の土壌乾燥密度(ρ_d)にわたるλ_dryの新しいモデルを開発することを目的とする。文献からの75の土壌試料のλ_乾燥測定と青海-チベット高原からの19の新しい土壌を用いて,クラスタリングアルゴリズムに基づくλ_dryとρ_dの間のセグメント化関係を確立した。ρ_d<1.4gcm-3のとき,ρ_dはλ_d_dに顕著に影響を与えるが,ρ_d≧1.4gcm-3では,他の土壌特性を考慮に入れる必要がある。従って,これらの2つの異なるρ_d範囲で12の広く用いられているモデルの性能を評価した。結果は,ρ_d<1.4gcm-3のとき,以前に開発したモデルが一般的によく機能することを示した。反対に,これらの全てのモデルはρ_d≧1.4gcm-3で大きな計算誤差を生じた。これはさらにセグメンテーションの必要性を確認する。最後に,1.4gcm-3の境界点を用いて,λ_dryを予測するため,異なる計算法を有する新しいモデルを提案した。新しいモデルは,最も高い相関係数(R),最も低い二乗平均平方根誤差(RMSE),およびより小さな平均バイアス誤差値を有するλ_dryの予測において,最も高い精度を示した。以前のモデルと比較して,新しいモデルRMSE値は,ρ_d<1.4g・cm-3とρ_d≧1.4g・cm-3の21.0%の土壌の平均で16.6%減少した。すなわち,新しいモデルは,その単純さと適用性により,異なるρ_dに対するλ_dryを研究するために非常に適している。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *熱伝導率 ,  密度 ,  セグメンテーション ,  相関係数 ,  適応性 ,  計測 ,  *乾燥土 ,  *モデル ,  バイアス ,  土壌特性
準シソーラス用語： チベット高原 ,  移動能力 ,  土壌試料 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  熱挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 土壌の熱伝導率 ,  乾燥土壌 ,  モデル ,  土壌乾燥密度

分類 (1件)： 対流・放射熱伝達  (PA02030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乾燥土壌 ,  土壌 ,  熱伝導率 ,  予測 ,  モデル