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J-GLOBAL ID：202202257385121741   整理番号：22A0893600

米国東部における地表レベルオゾンへの適用による格子上の点への関数回帰推定量をモデル化するための空間平滑化の利用【JST・京大機械翻訳】

Using spatial smoothing to model a functional regression estimator to points on a lattice with application to surface-level ozone in the Eastern United States

著者 (2件)： Russell Brook T. (Clemson University School of Mathematical and Statistical Sciences, Clemson, SC, USA) ,  Porter William C. (Department of Environmental Sciences, University of California, Riverside, CA, USA)
資料名： Environmental and Ecological Statistics  (Environmental and Ecological Statistics)
巻： 29  号： 1  ページ： 127-147  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0955A  ISSN： 1352-8505  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間関数回帰法は,研究者が空間依存関数ランダム変数を,しばしばクリギングベース補間法を用いてモデル化することを可能にする。しかし,空間領域を通してスカラー応答と機能的共変量の間の関係をモデル化する目標に向けて,より少ない努力が払われた。ここでは,空間格子上の点上の係数関数を推定することにより,この会合を特性化する方法を導入した。グリッド化されたデータ製品は多くの分野で一般的となりつつあるが,このアプローチは多くの分野で研究者にとって有用である。著者らのデータ応用において,関心の係数関数のセットが空間的に類似していると仮定した。従って,格子上の隣接点における係数関数推定間の非類似性をペナルティ化することにより,この推定を改善することを目指した。著者らのシミュレーション研究の結果は,このアプローチに対する付加的サポートを提供した。東アメリカにおける地表レベルのオゾンの解析を行い,3つの機能的共変量:垂直温度プロファイル(VTP),比湿度,およびオメガを検討した。著者らの分析は,VTPと比湿度がオメガより表面レベルO[数式:原文を参照]と強い関連を持ち,これらの関係が地域と高度によって異なることを示唆する。また,係数関数がゼロ関数と異なると信じるのが妥当であるかどうかを決定するために,置換ベースの仮説検定を提案した。この試験のポイントワイズ適用は,これらの大気プロファイル変数(APVs)が空間領域の多くの有用な予測子変数であるかもしれないことを示唆する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  温度分布 ,  *関数 ,  シミュレーション ,  統計解析 ,  *オゾン ,  内挿法 ,  仮説検定 ,  *平滑化 ,  結晶格子 ,  スカラー ,  ペナルティ ,  比湿
準シソーラス用語： 予測子 ,  ランダム変数 ,  共変量 ,  *回帰推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気汚染 ,  大気プロファイル変数 ,  グリッド化データ製品 ,  置換試験 ,  パラメータ選択の調整

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 米国 ,  地表 ,  オゾン ,  格子 ,  関数 ,  回帰推定 ,  モデル化 ,  平滑化