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J-GLOBAL ID：202202257423263739   整理番号：22A1105391

Henan方言に基づく音声感情認識【JST・京大機械翻訳】

Speech Emotion Recognition Based on Henan Dialect

著者 (8件)： Cheng Zichen (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Cheng Zichen (College of Electronic and Communication Engineering, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Li Yan (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Li Yan (College of Electronic and Communication Engineering, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Jiu Mengfei (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Jiu Mengfei (College of Electronic and Communication Engineering, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Ge Jiangwei (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Ge Jiangwei (College of Electronic and Communication Engineering, Tianjin Normal University, Tianjin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 878  ページ： 498-505  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,国際規格に従って,CASIA中国語音声図書館を参照して,河南省の方言に基づく音声図書館を記録した。そして,ノイズを減らすためにコンピュータソフトウェアを使用した。Matlabを用いて,フレーミングや窓のような音声信号を前処理し,短期エネルギー,ホルマント周波数,ピッチ周波数,メルケプストラム係数,および音声信号に含まれる他の特性パラメータを抽出した。KNN,BPニューラルネットワーク,PNNニューラルネットワーク,およびLVQニューラルネットワークを用いて,記録を認識および処理した。LVQニューラルネットワークの認識率は最高である。5つの感情のために,種々のアルゴリズムの認識結果は異なった。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音声 ,  音声認識 ,  雑音 ,  ニューラルネットワーク ,  国際規格 ,  中国語 ,  音声信号 ,  ソフトウェア ,  音の高さ ,  ケプストラム ,  コンピュータ ,  ホルマント
準シソーラス用語： *方言 ,  MATLAB ,  メルケプストラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Henan方言 ,  音声認識 ,  LVQニューラルネットワーク ,  特性パラメータ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 方言 ,  音声感情認識