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J-GLOBAL ID：202202257448389263   整理番号：22A0507665

PoIs包括的レコメンダーシステムの調査における自閉症スペクトラム障害を有する人々のサポート【JST・京大機械翻訳】

Supporting people with autism spectrum disorders in the exploration of PoIs an inclusive recommender system

著者 (3件)： Mauro Noemi (University of Torino, Italy) ,  Ardissono Liliana (University of Torino, Italy) ,  Cena Federica (University of Torino, Italy)
資料名： Communications of the ACM (Association for Computing Machinery)  (Communications of the ACM (Association for Computing Machinery))
巻： 65  号： 2  ページ： 101-109  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0330B  ISSN： 0001-0782  CODEN： CACMA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自閉症スペクトラム障害を有する人々に対する関心点(PoIs)の提案は,アイテム評価におけるユーザ選好と嫌悪の両方を考慮するための明示的な必要性を導入することによって,推薦者システムに関する研究に挑戦する。理由は,場所の自閉症利用者の認識が,提案されたPoIsを訪れるとき,ストレスと不安を引き起こすことができる感覚嫌悪により影響されるということである。したがって,個々の好みの管理は,これらの人々を適切な推薦で提供するためには十分ではない。この課題に取り組むために,個人化された方法でユーザ/hisの好みとユーザの固有嫌悪に関する情報を結合するTop-N推薦モデルを提案した。目標は,(s)heが同時に,そして,スムーズに経験できる場所を示唆することである。著者らは,これらの側面を適切に考慮するために,異種評価基準を統合する推薦モデル内の互換性と関心のユーザ固有のバランスの発見に関心がある。148人の成人で,その20人は自閉症スペクトラム障害の人々であった。評価結果は,両方のグループに関して,著者らのモデルが,ユーザ選択に関してアイテム適合性に基づく推薦システムより,優れた精度とランキング結果を達成し,また,均一評価モデルを用いてこれらの側面を統合することを示した。これらの知見は,包括的推薦システム開発の基礎として著者らのモデルを使用することを奨励する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 互換性 ,  適応性 ,  等級づけ ,  *自閉症 ,  評価基準
準シソーラス用語： システム開発 ,  推奨システム ,  評価モデル ,  *自閉症スペクトラム障害 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 調査 ,  自閉症スペクトラム障害