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J-GLOBAL ID：202202257474226693   整理番号：22A0905252

神経回路網における恒常性臨界性【JST・京大機械翻訳】

Homeostatic criticality in neuronal networks

著者 (4件)： Menesse Gustavo (Departamento de Fisica, FFCLRP, Universidade de Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, 14040-901, Brazil) ,  Marin Boris (Centro de Matematica Computacao e Cognicao, Universidade Federal do ABC, Sao Bernardo do Campo, SP, 09606-070, Brazil) ,  Girardi-Schappo Mauricio (Department of Physics, University of Ottawa, Ottawa, ON, K1N 6N5, Canada) ,  Kinouchi Osame (Departamento de Fisica, FFCLRP, Universidade de Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, 14040-901, Brazil)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 156  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己組織化臨界(SOC)モデルおよび標準相転移において,臨界性は外部場h→0の消滅に対してのみ存在する。これが自然システムの場合,このような制約は,これらのモデルの説明力に対する挑戦を提起する。そのうえ,地震,森林火災,およびニューロンネットワークのような散逸システムのモデルでは,有限サイズのスケーリングに従うクリーンべき乗則で表されるが,”汚れ”臨界または自己組織化準臨界(SOqC)と呼ばれるシナリオは,真の臨界挙動がない。ここでは,ニューロンネットワークにおける結合強度,利得および発火閾値の自己組織化を促進する簡単なホメオスタシス機構を提案した。結合強度と発火閾値動力学に対する時間スケールの適切な分離により,臨界近傍(SOqC)が到達し,顕著な外部入力の存在下でも維持されることを示した。発火閾値は入力に適応し(hはゼロに向かって減少する)。スピン系およびセルラオートマトンにおける結合および局所閾値に対して同様のメカニズムを提案し,地震,森林火災,恒星フレア,投票および流行モデリングにおける応用を導くことができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 閾値 ,  相転移 ,  臨界現象 ,  地震 ,  *臨界 ,  ホメオスタシス ,  セルラオートマトン ,  利得 ,  法則 ,  発火【生理】 ,  外場 ,  スケーリング【計数】 ,  自己組織化 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： 結合強度 ,  べき乗則 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 自己組織化臨界性 ,  神経なだれ ,  自己組織化 ,  ニューロンネットワーク ,  適応ネットワーク ,  ホメオスタシス ,  シナプス抑制

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 神経回路網 ,  恒常性 ,  臨界