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J-GLOBAL ID：202202257485333332   整理番号：22A0966996

水文気象時系列におけるリスクレベルの交差経験的傾向分析(CETA)【JST・京大機械翻訳】

Crossing empirical trend analysis (CETA) at risk levels in hydro-meteorological time series

著者 (2件)： Sen Zekai (Engineering and Natural Sciences Faculty, Istanbul Medipol University, Istanbul, Turkey) ,  Sen Zekai (Center of Excellence for Climate Change Research / Department of Meteorology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： Theoretical and Applied Climatology  (Theoretical and Applied Climatology)
巻： 148  号： 1-2  ページ： 145-163  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0518A  ISSN： 0177-798X  CODEN： TACLEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Trend同定手順を用いて,与えられた水文気象時系列記録における系統的単調傾向を同定し,増加または減少として時間依存変動を表した。そのような記述のために,異なる方法論が提案されているが,それらの大部分は,正規(Gauss)確率分布関数(PDF),連続独立性,および長いサンプルサイズなどの制限的仮定を必要とする。特に,プレホワイトニングとオーバーホワイトニングは,シリアル独立性の必要性を満たすために推奨されるが,それらは,完全に独立な系列に連続依存系列を変換できない。本論文では,与えられた時系列内の任意の直線に沿った交差の特性に基づき,新しい傾向方法論を提案し,探索後傾向成分は交差の最大数を持つものである。この手法は制限的仮定を必要としない。以前の傾向アルゴリズムとは異なり,提案した交差経験的傾向解析(CETA)は,単一傾向を与えないが,水文気象時系列記録の変動範囲内で異なるレベルで一連の傾向を与える。ブレビティーのためには,3つのレベルだけが,10%,50%,および90%のリスクレベルで,本論文で考慮された。CETA手法の比較を,Senの傾斜計算に基づく古典的で頻繁に使用されるMann-Kendall(MK)傾向決定手順法で示した。非常に小さい直列相関係数と通常のPDF関数の場合,CETAと古典的技法は±5%誤差バンド内でほとんど同じ傾向線を与える。この方法論の適用を,トルコの7つの地理的地域からのDanube川と年間降水記録の月毎と年間排出記録のために提示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  降水 ,  相関係数 ,  時系列 ,  トルコ共和国 ,  時間依存性 ,  地理学 ,  方法論 ,  *水文気象 ,  独立性 ,  地域
準シソーラス用語： Donau川 ,  確率分布関数 ,  傾向解析 ,  ホワイトニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水文気象 ,  時系列 ,  リスク ,  交差 ,  経験