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J-GLOBAL ID：202202257528617677   整理番号：22A0703324

構造方程式モデルによるCOVID-19パンデミック中の精神的健康症状と集中治療看護師の不眠症レベルの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of mental health symptoms and insomnia levels of intensive care nurses during the COVID-19 pandemic with a structural equation model

著者 (5件)： Kandemir Didem (School of Nursing, Maltepe University, Istanbul, Turkey) ,  Temiz Zeynep (Faculty of Health Sciences, Nursing Department, Artvin Coruh University, Artvin, Turkey) ,  Ozhanli Yasemin (Faculty of Health Sciences, Nursing Department, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey) ,  Erdogan Hatice (School of Nursing, Maltepe University, Istanbul, Turkey) ,  Kanbay Yalcin (Faculty of Health Sciences, Nursing Department, Artvin Coruh University, Artvin, Turkey)
資料名： Journal of Clinical Nursing  (Journal of Clinical Nursing)
巻： 31  号： 5-6  ページ： 601-611  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2636A  ISSN： 0962-1067  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:この重大な状況に直面し,COVID-19患者の治療と治療に直接関与し,前線医療従事者は精神衛生症状に関して高いリスクがある。目的と目的:構造方程式モデルでの大流行中の集中治療看護師のストレス,不安,鬱病,不眠レベルを決定すること。DESIGN:マルチサイト調査研究。方法:本研究は,2020年7月にイスタンブールの5病院の集中治療室で働く194名の看護師で実施した。データは,鬱病不安ストレス-21スケールとInsomnia重症度指数を用いて,電子的に収集した。データは,SPSSパッケージプログラムにおける記述統計学で評価した。研究の構造モデルと仮説をテストするために,経路解析は,LISREL統計的ソフトウェアプログラムによって実行した。調査試料に対するこれらの尺度の適合性の検証研究を,確認因子分析法を用いて研究者によって実施した。研究は,TRENDチェックリストに適合した。結果:この研究において,集中治療看護師の大部分は,中等度から極度に重度の鬱病(65.5%),不安(58.3%)およびストレス(72.3%)スコアを有した;さらに,看護師の39.7%は中等度または重度の不眠を経験した。構造モデルのフレームワーク内で;ストレス,不安および不眠が,従属変数であるうつ病に及ぼす影響は,統計的に有意である(p<0.001)。結論:集中治療看護師の大多数は,中等度から極度に重度にわたるレベルにおいて,前線経験ストレス,不安,鬱病および不眠症に関してCOVID-19を闘うことがわかった。さらに,ストレス,不安,不眠症と鬱病の間に正の相関があると判断した。RELEVANCE TO CLINICAL PRACTCE:本研究では,COVID-19パンデミック中の前線にある集中治療看護師の精神衛生症状と不眠レベルを決定し,当局が本主題に取り込まれる効果的な対処戦略の科学的根拠を構成する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リスク ,  ストレス ,  *不眠 ,  チェックリスト ,  不安 ,  病院 ,  因子分析 ,  プログラムパッケージ ,  うつ病 ,  *症状 ,  *治療法 ,  *看護 ,  *精神衛生 ,  ICU【医療】 ,  *看護師
準シソーラス用語： *集中治療 ,  *COVID-19 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  不眠症 ,  集中治療看護 ,  メンタルヘルス ,  流行

分類 (2件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 構造方程式モデル ,  COVID-19パンデミック ,  精神的健康 ,  症状 ,  集中治療 ,  看護 ,  不眠症 ,  分析