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J-GLOBAL ID：202202257532337248   整理番号：22A1058061

クレーム分布のクラス:特性,キャラクタリゼーション,保険請求データへの適用【JST・京大機械翻訳】

A class of claim distributions: Properties, characterizations and applications to insurance claim data

著者 (3件)： Ahmad Zubair (Department of Statistics, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Mahmoudi Eisa (Department of Statistics, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Hamedani Gholamhossien (Department of Mathematics, Statistics and Computer Science, Marquette University, Milwaukee, Wisconsin, USA)
資料名： Communications in Statistics - Theory and Methods  (Communications in Statistics - Theory and Methods)
巻： 51  号： 7  ページ： 2183-2208  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5821A  ISSN： 0361-0926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクチュリーは,行動的および財政的リスク管理問題に対する適切なモデルの発見をしばしば探索する。本研究では,多くの寿命解析に有用なクレーム分布のクラスを導入した。Weibullクレームモデルと呼ばれる提案ファミリーの特別なサブモデルを詳細に考察した。特定のキャラクタリゼーションと共にいくつかの数学的特性を導き,モデルパラメータの最尤推定を得た。最尤推定器の性能を評価するためにシミュレーション研究を行った。さらに,リスクにおける価値,リスクにおけるテール値,テール分散およびテールプレミアム分散のようないくつかの行動的対策を計算した。これらの対策に基づくシミュレーション研究を行った。最後に,保険請求データセットへの提案モデルの2つの応用を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  最尤法 ,  Weibull分布 ,  リスク管理 ,  数学的性質 ,  キャラクタリゼーション ,  *苦情
準シソーラス用語： *保険請求 ,  モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 分布族 ,  重い尾の分布 ,  Weibull分布 ,  保険請求 ,  活動基準 ,  適合性 ,  推定

分類 (4件)： 信頼性  (KB04040H) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  信号理論  (ND02020G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： クレーム ,  分布 ,  クラス ,  キャラクタリゼーション ,  保険請求