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J-GLOBAL ID：202202257573417129   整理番号：22A0841410

相関ルールマイニングに基づくコンピュータネットワークセキュリティ状況の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Computer Network Security Situation Based on Association Rules Mining

著者 (3件)： Xue Rixin (College of Big Data and Artificial Intelligence, Chizhou University, Chizhou 247000, Anhui, China) ,  Tang Peng (College of Big Data and Artificial Intelligence, Chizhou University, Chizhou 247000, Anhui, China) ,  Fang Shudong (College of Mechanical and Electrical Engineering, Chizhou University, Chizhou 247000, Anhui, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のNSSA(ネットワークセキュリティ状況認識)システムは,大きな装置限界,貧弱なデータ融合能力,および低レベルの解析と評価を持ち,大規模で複雑なネットワーク環境に適応するのを困難にする。本論文は,AR(会合規則)マイニングに基づくコンピュータNSS(ネットワークセキュリティ状況)予測技術の研究を提案して,この問題を解決した。サポート-信頼性フレームワークは,興味評価標準を導入することによって改良して,ARマイニングに関する従来の概念とアルゴリズムの議論に基づいて,ARの価値を再評価した。本論文で提案したMFP-interestアルゴリズムは,警報ARテンプレートと関心度の組合せである。MFP-interestアルゴリズムを試験に与えた。著者らは,MFP-interestアルゴリズムがNSSを効果的に予測でき,実世界ネットワーク環境において実行するとき,その開発傾向を示すことを発見した。大部分の時点は0.035未満の相対誤差範囲を有した。Copyright 2022 Rixin Xue et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  アルゴリズム ,  警報 ,  信頼性 ,  *コンピュータ ,  データ融合
準シソーラス用語： 状況認識 ,  *ネットワークセキュリティ ,  ネットワーク環境 ,  *アソシエーション分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (24件)：

• H. Zhang, C. Kang, Y. Xiao, "Research on network security situation awareness based on the LSTM-DT model," Sensors, vol. 21, no. 14, pp. 4788, 2021.
• P. Yue, L. Zhao, "Research on the design of network security situation sensor based on network traffic," Boletin Tecnico/Technical Bulletin, vol. 55, no. 7, pp. 554-561, 2017.
• C. Huang, C. Wang, "Network security situation awareness based on the optimized dynamic wavelet neural network," International Journal on Network Security, vol. 20, no. 3, pp. 593-600, 2018.
• M. Husák, J. Komárková, E. Bou-Harb, P. Čeleda, "Survey of attack projection, prediction, and forecasting in cyber security," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 21, no. 1, pp. 640-660, 2018.
• B. Zhu, Y. Chen, Y. Cai, "Three kinds of network security situation awareness model based on big data," International Journal on Network Security, vol. 21, no. 1, pp. 115-121, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関ルールマイニング ,  コンピュータネットワークセキュリティ ,  状況 ,  予測