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J-GLOBAL ID：202202257596492228   整理番号：22A0495698

AIの国際化:距離因子の進化と影響【JST・京大機械翻訳】

Internationalizing AI: evolution and impact of distance factors

著者 (3件)： Tang Xuli (School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China) ,  Li Xin (School of Medicine and Health Management, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Ma Feicheng (School of Information Management, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： Scientometrics  (Scientometrics)
巻： 127  号： 1  ページ： 181-205  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0772B  ISSN： 0138-9130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国際協力はAIの分野において不可欠になった。しかし,距離因子がAI研究における国際協力にいかに影響するかに関する研究はほとんどない。本研究では,Microsoft Academic Graphデータセットから収集された1,294,644AI関連協調論文を用いてこの問題を検討した。5つの展望(即ち,地理的距離,経済距離,文化的距離,学術距離,および産業距離)から国間の距離因子を定量化するための13の指標を含むフレームワークを提案した。関係は記述分析と回帰分析の方法によって行われた。結果は,今日のAIの分野における国際協力が一般的でない(わずか15.7%)ことを示した。国際協力におけるすべての分離が,マスキュラリティ/公平性次元と産業距離における文化的距離を除いて,長年にわたって増加した。地理的距離,経済距離および学術距離は,AIの分野における国際協力の程度と有意な負の相関を示した。産業距離は,AIの分野における国際協力の程度と有意な正の相関がある。また,結果は,米国と中国の参加がAIの分野における国際協力を促進することを示した。本研究は,地理的,経済的,文化的,学術的および産業的側面におけるAI研究の国際化の包括的な理解を提供する。Copyright Akademiai Kiado, Budapest, Hungary 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  国際協力 ,  *国際化 ,  地理学 ,  人工知能 ,  公平性
準シソーラス用語： 記述分析 ,  地理的距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 国際協力 ,  人工知能 ,  地理的距離 ,  経済距離 ,  文化距離 ,  大学の距離 ,  産業距離 ,  AI

分類 (5件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  循環系疾患の外科療法  (GJ05030X) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  臨床外科学一般  (GC07013T) ,  空気調和一般  (PC01000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： AI ,  因子 ,  進化