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J-GLOBAL ID:202202257669999105   整理番号:22A0862167

BoomBox:野生生物プレイバック実験のための自動化行動応答(ABR)カメラトラップモジュール【JST・京大機械翻訳】

BoomBox: An Automated Behavioural Response (ABR) camera trap module for wildlife playback experiments
著者 (4件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 611-618  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2682A  ISSN: 2041-210X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Cameraトラップ(CTs)は生態学的研究における貴重なツールであり,多様な野生生物群集の挙動に関する大量の情報を大量にしている。CTは,相関分析のための観測データを収集するための受動データロガーとして主に使用される。しかしながら,CTを実験研究に統合することは,動物行動および保存生物学における重要な仮説の厳密な試験を可能にし,そうでなければ,評価が困難または不可能である。自動行動応答(ABR)システムを形成するために,市販のCTに付着するオープンソースArduino-互換性ボードである「BoomBox」を開発した。モジュールユニットは,センサがトリガされるとき,外部話者上でオーディオファイルを演ずる,CTの受動赤外(PIR)運動センサに直接接続する。これは,カメラトラッピング(例えば,遠隔地における連続監視,人間観測者の欠如,大きなデータ量)の利益を,実験操作の電力(例えば,強い機構的推論のための制御摂動)と組み合わせて,特定の手がかりに対する動物応答を捉える遠隔再生システムを作成する。著者らのシステムは,以前のABR設計上に構築して,安い(~100USD)とカスタマイズ可能なフィールドツールを提供する。野生生物生態学における様々な疑問に対処する可能性のある実験設計に対する提案により,BoomBox ABRシステムを構築し,操作する方法の実用的指針を提供した。概念実証として,著者らは,2つの異なる野外設定におけるBoomBoxの試験に成功し,保存介入に対する種相互作用(捕食者-被食者と捕食者-捕食者)と野生生物応答を研究した。この新ツールは,研究者が複雑な環境における自由生活種に関する独特の一連の操作実験を行うことを可能にし,自然システムにおける種の行動と相互作用の機構的駆動因子を同定する能力を強化する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生態学一般  ,  図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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